X光安检机浅谈高级人脸拼图识别系统准确率高达近50百分之.docVIP

X光安检机浅谈高级人脸拼图识别系统准确率高达近50百分之 这种高级人脸拼图识别系统被称为EvoFIT，由英国中央兰开夏大学的两名学者彼得·汉考克和查利·弗劳德设计开发而成。 　　与传统的人脸识别系统相比，EvoFIT系统具有十分明显的优势。传统的人脸识别方式要求受害人或目击证人逐个回忆和识别犯罪嫌疑人的五官和外貌特征，例如鼻子、眼睛、发型等，最后再将零散的五官拼凑出犯罪分子的脸。 　　EvoFIT则更加科学细致，强调从整体上确定犯罪嫌疑人的大致轮廓，再分部位进行微调和改进。受害人或目击证人首先选定脸型、肤质、肤色等整体特征，再替换和调整眼睛、鼻子、耳朵、嘴型等五官特征，最后加上发色、发型、耳朵等外貌特征，拼凑一个更加接近真实罪犯外表的图像。整个还原过程更像是一个人脸“进化”的过程。 　　发明者查利·弗劳德介绍说：“传统的人脸识别系统要通过辨别上百张图片才能够拼凑出一张人脸画像。而且由于最终的成像是通过分散的外表特征凑起来的，准确率还不到10%。而我们在实验过程中发现，受害人或目击者记忆中的罪犯外表特征其实是作为一个整体储存在记忆中的，EvoFIT系统能够在识别过程中不断调整这些特征，缩小目标的范围，修正错误的信息，逐渐唤醒受害人的记忆，成功率自然更高。” 這種高級人臉拼圖識別系統被稱為EvoFIT，由英國中央蘭開夏大學的兩名學者彼得·漢考克和查利·弗勞德設計開發而成。 　　與傳統的人臉識別系統相比，EvoFIT系統具有十分明顯的優勢。傳統的人臉識別方式要求受害人或目擊證人逐個回憶和識別犯罪嫌疑人的五官和外貌特征，例如鼻子、眼睛、發型等，最後再將零散的五官拼湊出犯罪分子的臉。 　　EvoFIT則更加科學細致，強調從整體上確定犯罪嫌疑人的大致輪廓，再分部位進行微調和改進。受害人或目擊證人首先選定臉型、膚質、膚色等整體特征，再替換和調整眼睛、鼻子、耳朵、嘴型等五官特征，最後加上發色、發型、耳朵等外貌特征，拼湊一個更加接近真實罪犯外表的圖像。整個還原過程更像是一個人臉“進化”的過程。 　　發明者查利·弗勞德介紹說：“傳統的人臉識別系統要通過辨別上百張圖片才能夠拼湊出一張人臉畫像。而且由於最終的成像是通過分散的外表特征湊起來的，準確率還不到10%。而我們在實驗過程中發現，受害人或目擊者記憶中的罪犯外表特征其實是作為一個整體儲存在記憶中的，EvoFIT系統能夠在識別過程中不斷調整這些特征，縮小目標的范圍，修正錯誤的信息，逐漸喚醒受害人的記憶，成功率自然更高。”