统计描述(第四讲).ppt

SPSS基本统计分析 统计描述 统计工作的步骤 设计（design） 收集资料（collection） 整理资料（sorting data） 分析资料（analysis of data） 分析资料（analysis of data） 其目的是计算有关指标，反映数据的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。 统计分析包括统计描述（descriptive statistics）和统计推断（inferential statistics）。 前者是用统计指标与统计图（表）等方法对样本资料的数量特征及其分布规律进行描述； 后者是指如何抽样，以及如何用样本信息推断总体特征。 进行资料分析时，需根据研究目的、设计类型和资料类型选择恰当的描述性指标和统计推断方法。 统计描述 统计描述是用统计图表、统计指标来描述资料分布的规律及数据特征。 在数据窗中建立或读入文件后，如何选择统计分析方法，调用本软件中何种统计分析过程，是得到正确分析结果的关键步骤。 统计描述(descriptive statistics) Frequencies 频数分析 Descriptive 描述性统计分析 Explore 探索性分析 Crosstabs 交叉列联表分析 报表分析（reports ） 操作步骤： 一、 frequencies过程 主要功能 可对数据按组进行归类整理，形成变量不同水平的频数分布表和图形，对数据的分布趋势进行初步分析。 频数分析的任务 编制频数分布表 频数（Frequency） 百分比（Percent） 有效百分比（Valid Percent） 累计百分比（Cumulative Percent） 绘制统计图 柱形图或条形图（Bar Chart） 饼图（ Pie Chart ） 直方图（Histograms） 例2： 某地区1974年为了解居民发汞的基础水平，为汞污染的环境监测积累资料，调查了居住在该市一年以上，无肝、肾疾病，无汞作业接触史的居民238人的发汞含量。（见文件。） 注： 表中变量X的值是分组数据的组中值。 F：是人数。 SPSS操作步骤： 二、descriptives过程 此过程能进行描述性统计分析，可以计算数值分析，可以计算数值变量的描述性统计量， 均数、总和、标准差、方差、全距、最小值、最大值、标准误。 峰度系数与偏度系数 可以计算标准分值（Z值、Z分数） 1、Descriptive对话框： 1、Descriptive对话框 Variable: 变量栏，可放入一个或多个将要分析分析的变量。 Save standardized values as variables: 将标准化值保存作为变量。即在选择此项后，可为所选择的每一个变量值产生相应的标准化值（Z值），并自动在数据编辑窗中产生相应的新变量，其变量名为相应变量名前加前缀Z。其计算公式为： Z=（Xi -mean）/sd Option… 选择按钮。激活选择项对话框。（见下图） 2、options…对话框 options…对话框 Dispersion:离散指标多选项 Std. Deviation :标准差 minimum:最小值 Variance :方差 maximum:最大值 Range : 极度差 S.E.Mean均数的标准误 Distribution：分布多选项 Skewness: 偏度系数。 Kurtosis:峰度系数。 Display order:显示顺序单选项 Variable list: 输出结果时按变量的排列顺序显示。 alphabetic: 输出结果时按变量的字母顺序显示。 Ascending means：输出结果时按变量均数大小的升序显示。 Descending means ：输出结果时按变量均数的大小降序显示。 例题分析 已知20个初生婴儿的体重数据如下表，对其进行描述统计。 操作步骤： 建立（或打开）数据文件“婴儿体重.sav”。 打开 Descriptives主对话框，选定变量进入Variable栏中。 选中Save standardized values as variables 复选框，要求计算变量的z值，并保存结果到当前数据集中。 单击Options 按钮，选中Mean、Std.Deviation、Minimum、Maximum 、Variance 项。 输出结果及分析 三、探索分析过程（Explore） 探测数据的错误来源 人为的数据差错 仪器测量的误差 输入数据时的手误 如：小写的“l”与“1”、“o”与“0” 数据探测的重要性 由于数据的采集和输入不可避免的出现差错，在