假设检验39746.pptVIP

Data process technology of psychological and educational research Data process technology in psychological and educational research 假设检验 一、假设检验的基本原理 什么时候要进行假设检验？ … … … 90 89 3 71 70 2 81 83 1 学生B 学生A 测验次数 学生A 学生B 学生A与学生B相比，谁的成绩高? A与B的差异是必然还是偶然的? 重复发生的可能性怎样? 假设检验 一、假设检验的基本原理 什么时候要进行假设检验？ 学生A 学生B 学生A与学生B相比，谁的成绩高? … … … 90 89 3 71 70 2 81 83 1 学生B 学生A 测验次数 如果进行尽可能多次的测试，每次测试都是学生A的成绩高于学生B的成绩，那么，就可以说A的水平比B高。 如果进行尽可能多次的测试，每次测试都是学生B的成绩高于学生A的成绩，那么，就可以说B的水平比A的高。 如果进行尽可能多次的测试，有一半测试都是学生A的成绩高于学生B的成绩，有一半测试结果则反之，那么，就可以说A的水平与B的水平一样高。 问题是：谁会去干这样的事？ 假设检验 一、假设检验的基本原理 什么时候要进行假设检验？ 老板，我已联系好两个班级，我们可以进行双比实验了。 等一等，你的两个班级学生是否在同一起点水平上? 老板，我已联系好了被试，我们可以进行测查了。 等一等，你联系的被测群体是否服从正态分布？有代表性吗？ 假设检验 一、假设检验的基本原理 什么时候要进行假设检验？ ?当需要对某一研究样本的数据分布特征进行判定时； ?当需要对两个或两个以上研究样本进行差异状况比较时； 当研究者进行这样的判定或比较时，最保险的方法是获得有关研究对象的全部信息,但这往往是不可能的，也无此必要。 假设检验的基本思路是以样本信息推断总体信息，以总体的差异性做为样本的差异性判定的依据。 假设检验 一、假设检验的基本原理 假设检验依据 随机事件 概率事件 绝对事件、概率事件、小概率事件 确信程度 VS 显著水平 样本 假设检验是根据概率事件使用样本信息对总体的参数或关于总体分布及其差异性的假设进行验证的推断过程。假设检验是推断统计的重要组成部分。 假设检验 二、假设检验的基本过程 1、根据研究目的设计两个假设：零假设H0和备择假设H1 问题：统计假设与研究假设有何不同？ 研究假设是关于研究结果的质的说明，而统计假设是对研究样本数据分布差异性的检验。在一个研究里，一个研究假设可能由若干个统计假设进行验证。 研究假设： 不同民族学生的现代化意识发展水平是有差异的，但这种差异并不代表民族之间现代化意识发展水平的差异，这种差异缘于不同民族所处的地域不同,，是社会经济、文化发展差异的体现。 统计假设： 1、不同民族学生的现代化意识发展水平存在显著性差异。 2、同一民族不同地区学生现代化意识发展水平存在显著性差异。 3、同一地区不同民族学生现代化意识发展水平不存在显著性差异。 假设检验 二、假设检验的基本过程 1、根据研究目的设计两个假设：零假设H0和备择假设H1 2、根据样本及样本数据的特点采取合适的统计检验方法，计算出 相关的统计量 3、计算出该检验量发生的概率（相伴概率P） 4、在特定的显著水平（α）上进行统计推断 α一般取两个水平，即α =0.05或α =0.01 当Pα时，接受零假设，说明比较样本来自的总体不存在显著性差异。 当P=α时，拒绝零假设，说明比较样本来自的总体存在显著性差异。 问题：是不是一定都得P=α才是满意的结果呢？ 假设检验 二、假设检验的基本过程 一个简单聚合交叉实验设计的检验模型 Q1：控制组A初测 Q2：实验组B前测 Q3：控制组A重测 Q4：实验组B后测 Q5：对比组C初测 说明：对比组C与控制组A同质 一年级 二年级 一年级 研究者预期的实验效应为： Q1、Q2、Q3、Q5不存在显著性差异 Q4与Q2存在显著性差异 讨论： 1.如何判定发展因素对实验的影响？ 2.如何判定社会因素对实验的影响？ Data process technology of psychological and educational research