第四讲_抽样.ppt

第三章 抽 样 §1 抽样的概念和类型 §2 概率抽样的原理与程序 §3 概率抽样方法 §4 非概率抽样方法 §5 样本规模 导入案例 2008年11月4日，美国各大电视网公布的初步统计结果显示，美国民主党总统候选人贝拉克·奥巴马在4日举行的总统选举中击败共和党对手约翰·麦凯恩，当选第56届美国总统。奥巴马将成为美国历史上的第44任总统，并将成为美国历史上第一位黑人总统。而且，今年美国大选是美国自1952年以来总统候选人当中首次没有在职总统或副总统参加的大选。至此，喧闹的第56届美国总统落下了帷幕。 对于奥巴马最终进驻白宫，很多人都觉一点都不意外，因为好像事先大家都觉得就是奥巴马。我们看到奥巴马和麦凯恩的总统竞选中他的一路领先优势非常大。他的领先优势主要体现在三个方面，第一个方面是从今年9月初开始的连续的民调，各个媒体做了一共有77次，而在这77次中奥巴马至少领先了70次；第二个很重要的是因为美国的选举制度，美国整个竞选是一个州一个州进行，其实全国的民调还不如每个具体州的两位竞选人的民调对比情况。我们可以看到在每一个州的具体民调中，奥巴马的一个重要优势就是他深入到了原来传统的共和党人的地盘，深入到了传统的红州，包括麦凯恩的老家亚利桑那。 是的，奥巴马获胜了，同时民调也获胜了。 §1 抽样的概念和类型 一、抽样概念 1.总体population：调查研究的全部事物，是构成它的所有元素的集合。 人口普查——全国人口 2.样本sample：从总体中按一定方式抽取出来的一部分元素的集合，是总体的一个子集。 3.抽样sampling：从总体中按一定方式抽取样本的过程。 4.抽样单位sampling unit：一次直接的抽样所使用的基本单位。 从全班50人中抽取10人构成小样本，个人（学生）是抽样单位 5.抽样框sampling frame：指一次直接抽样时总体所有抽样单位的名单。 案例 《文摘》是美国1890-1938年期间的一份普及型新闻杂志。1920年，该杂志第一次尝试对当年的美国总统大选进行预测，它们根据电话号码簿和汽车执照登记名单 向全美6个州的公众发出明信片，根据回收的明信片统计调查结果，准确地预测了当年的总统选举，该杂志由此声名鹊起。在之后的1924、1928、1932年的总统大选中，该杂志用同样的方法准确预测了总统选举。 1936年，美国总统大选在罗斯福和兰登之间展开，该杂志发出了空前的1000万张明信片，回收了200万张，并预测兰登将当选。最后的选举结果是罗斯福以61%的选票当选，《文摘》杂志从此名声下降，最后关门大吉。 为什么1936年的预测会失败呢？ 实例分析 在具体的抽样前，首先对从中抽取样本的总体范围与界限作明确的界定。在这方面最为典型的失败的例子是《文摘》杂志对1936年美国总统大选的民意测验，尽管调查了200万人，但是却得出了错误的结果。这其中一个很重要的原因便是对抽取样本的总体缺乏清楚认识和明确的界定。 盖洛普民意测验所只调查了3000人，就对投票结果作出了准确的预测。 6.参数值／总体值 ——是对总体元素特征的综合数量表现。 7.统计值／样本值 ——是根据样本计算出来的关于样本变量的数量表现。 8.置信度 抽样的可靠性程度 9.置信区间 二、抽样的作用 基本作用：是人们从部分认识整体的关键环节 必要性：研究人员难以做到任何研究都进行全面调查，而抽样误差可以控制到很小，因而抽样调查成为最常用的研究方法之一。 §2 概率抽样的原理与程序 一、概率抽样 概率抽样（随机抽样）调查具有如下特点： 第一，抽样推断是建立在随机取样的基础上。 第二，抽样推断是由部分推算总体的一种方法。 第三，抽样推断以概率论中的大数法则和中心极限定理为理论依据。 第四，抽样推断可以事先计算和控制抽样误差。 三、抽样的一般程序 1.界定总体 2.制定抽样框 3.决定抽样方案（准备采用哪种抽样方法） 4.实际抽取样本 ——先抽好样本再调查 ——边抽部分样本边调查 5.评估样本质量 （1）界定总体：对抽取样本的总体范围与界线做明确的界定。如果总体不明确，有可能样本代表性差。 （2）制定抽样框：依据已经明确的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立供抽样使用的抽样框。 （3）决定抽样方案 （4）实际抽取样本 （5）样本评估：对样本的质量、代表性、偏差等进行初步的检验和衡量，其目的是防止由于样本的偏差过大而导致调查误差。 样本评估的基本方法：将可得到的反映总体中某些重要特征及其分布的资料与样本的同类指标进行对比。若两者之间的差别很小，则可以认为样本的质量较高