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第一部分 Matlab语言概述 Matlab与其它数学软件比较 MATLAB：MATLAB名字是由MATrix和LABoratory两个词的前三个字母组合而成的，意为“矩阵实验室”。是一个高性能的科技计算软件，在数值计算方面独占鳌头，广泛应用于数学计算、建模、仿真和数据分析处理及工程作图。 Maple: 具有无与伦比的符号计算能力。 Mathematica：它拥有强大的数值计算和符号计算能力。 Mathematica和Maple则分居符号计算软件的前两名。 Mathcad：是MathSoft公司在20世纪80年代推出的一个交互式的数学文字软件。和Maple相比，MathCAD的文字处理能力较强。因其提供计算、图形、文字处理的统一环境而深受中学生欢迎。 Origin：技术图形和数据分析软件。数据分析包括数据的排序、调整、计算、统计、频谱变换、曲线拟合等各种完善的数学分析功能。 Matlab语言的特点 简单易学-演算纸式的科学算法语言 Matlab具有丰富的数值计算功能 具有若干功能强大的应用工具箱 具有良好的图视功能 使用方便，具有很好的扩张功能 Matlab语言的主要特点 简单易学-演算纸式的科学算法语言 Matlab语言的主要特点（续） MATLAB具有丰富的数值计算功能。 　1）包括矩阵各种运算：如：正交变换、三角分解、特征　　值、常见的特殊矩阵等。 　2）包括各种特殊函数:如：贝塞尔函数、勒让德函数、伽　　码函数、贝塔函数、椭圆函数等。 3）包括各种数学运算功能:如：数值微分、数值积分、插　　值、求极值、方程求根、FFT 、常微分方程的数值解　　等。 　 Matlab语言的主要特点（续） 具有若干功能强大的应用工具箱　　　 　Matlab中包括了被称作工具箱（Toolbox）的各类应用问题的求解工具。工具箱实际上是对Matlab进行扩展应用的一系列Matlab函数（称为M文件），它可用来求解各类学科的问题，包括信号处理、图象处理、控制系统辨识、神经网络等。随着Matlab版本的不断升级，其所含的工具箱的功能也越来越丰富，因此，应用范围也越来越广泛，成为涉及数值分析的各类工程师不可不用的工具。 Matlab语言的主要特点（续） 具有良好的图视功能 １、可方便地画出两维和三维图形。 ２、高级图形处理。如：色彩控制、句柄图形、动画等。 ３、图形用户界面GUI制作工具，可以制作用户菜单和控件。使用者可以根据自己的需求编写出满意的图形界面。 　　 可以直接处理声音和图形文件　　　　 １、声音文件。如： WAV文件（例：wavread，sound　　等）。 ２、图形文件。如： bmp 、gif 等。 Matlab语言的主要特点（续） 使用方便，具有很好的扩张功能 　１、使用Matlab语言编写的程序可以直接运行，无需编译。 　２、可以把M文件转变为独立于平台的EXE可　　执行文件。 　３、Matlab的应用接口程序API是Matlab提供的 　　十分重要的组件 ，由 一系列接口指令组成 。用户就可在FORTRAN或C中 ,把Matlab当作计算引擎使用 。 Matlab联机帮助 应用演示程序demos Matlab基本语法及数据显示格式 变量及其命名规则 变量名不可以超过31个字符，超出字符将被忽略 变量名要求以大写或小写字母开头，后面可跟大小写字母，数字或下划线。 字符间不允许有空格 变量对大小写敏感 命令的重复键入及程序或函数的终止 第二部分 Matlab语言基础 向量的创建（vectors) 向量的创建 向量元素的访问 矩阵的创建 1、一般矩阵的创建 2、标准矩阵的创建 1）ones(n) %产生全部元素均为1的n×n阶矩阵； 2）ones(r,c) %产生全部元素为1的r×c阶矩阵； 3）zeros(n)和zeros(r,c) 4）eye(n) %产生一对角线全为1的n阶单位矩阵 矩阵的创建 3、用repmat函数和meshgrid函数创建矩阵 矩阵的创建 meshgrid的调用格式为： [u,v]=meshgrid(s,t) %通过复制向量s,t，生成两个矩阵u, v。 矩阵元素的访问及操作 矩阵的数学运算 点运算 左除和右除 例，对于下列线性方程组AX=b，试求取未知的参数向量X。 多项式（Polynomials） 矩阵的逻辑运算 矩阵的关系运算 字符串（文字） 字符串：将数字，字母和一些特殊的字符放在单引号内。它的创建、存贮和操作与向量、矩阵类似。字符串中的每一个字符在向量或矩阵中占据一个元素的位置。 格式如下： s=‘testing123’ 或， s=[‘testing123’] M文件和M函数 1、什么是M 文件（M程序文件，M程