数学建模之决策分析数学建模之策分析.ppt

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数学建模之决策分析数学建模之策分析

决 策 分 析 决策分类 例1、某石油公司计划开发海底石油,有四种勘探方案 A1 , A2 , A3 , A4可供选择。勘探尚未进行,只知可能有以下三种结果: S1:干井, S2:油量中等, S3:油量丰富,对应于各种结果各方案的损益情况已知,应如何决策? 用Bayes公式求解各事件的后验概率: 做地震试验结果好的条件下有油的概率 P(?1 ) P(F?? 1 ) 0.45 9 P(?1?F )= = = P(F ) 0.55 11 做地震试验结果好的条件下无油的概率 P(?2 ) P(F?? 2 ) 0.10 2 P(?2?F )= = = P(F ) 0.55 11 用Bayes公式求解各事件的后验概率: 做地震试验结果不好的条件下有油的概率 P(?1 ) P(U?? 1 ) 0.05 1 P(?1?U)= = = P(U ) 0.45 9 做地震试验结果不好的条件下无油的概率 P(?2 ) P(U?? 2 ) 0.40 8 P(?2?U )= = = P(U) 0.45 9 例2 某公司有资金500万元,如用于某项开发事业,估计成功率为96%,一年可获利润12%;若失败则丧失全部资金;若把资金全存在银行,可获得年利率6%,为辅助决策可求助于咨询公司,费用为5万元,根据咨询过去公司类似200例咨询工作,有下表 : 实施结果 投资 投资 合计 咨询意见 成功 失败 可以投资 154 2 156次 不宜投资 38 6 44次 合计 192 8 200次 试用决策树方法分析该公司是否应该咨询? 资金该如何使用? T1:咨询公司意见:可以投资 T2:咨询公司意见:不宜投资 E1:投资成功 E2:投资失败 156 P(T1)= ×100% = 0.78 200 44 P(T2)= ×100% = 0.22 200 P(E1)= 0.96 P(E2)= 0.04 154 P(E1/ T1)= = 0.987 156 2 P(E2/ T1)= = 0.013 156 38 P(E1/ T2)= = 0.865 44 6 P(E2/ T2)= = 0.135 44 P(T1) P(T2) 42.72 投资 投资 存银行 存银行 47.72 答:求助于咨询公司 如果投资公司给出可以投资意见则投资

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