PMU数据预处理及压缩算法.doc

PMU数据处理压 胡丽丽1，华北电力大学与自动化，河北 保定 071003 071003） 摘要：，PMU实测，高效的对数据进行、应用PMU数据的特点波形相差法对数据处理基础，算法压缩预处理对算法的改进，提高压缩率了压缩时间。关键词：PMU数据；Huffman算法；数据预处理 中图分类号：TM77 文献标识码：A 文章编号：1001-1390（2015）14-0000-00 PMU data preprocessing and compression algorithm Hu Lili1, Niu Shengsuo1, Liang Zhirui1，Kong Jing2, Wu Benyu3 （1. Department of Agricultural Electrification and Automation, North China Electric Power University, Baoding 071003, Hebei, China. 2. Nuclear?and?Radiation?Safety?Center,?Beijing 100082,?China. 3. Electromagnetic Field and Microwave Technology, North China Electric Power University, Baoding 071003, Hebei, China) Abstract: As the wide-area measurements system ( WAMS) is becoming more widely used in the power system, a large number of PMU measured data was generated. In order to transmit, store and apply the data efficiently, this paper studies the characteristics of the PMU in-depth and uses the waveform difference and the diminishing coordinates to preprocess the data, and then uses the recursion Huffman algorithm to compress on this basis. By pre-processing and improving compression algorithms, it optimizes the algorithm, and improves the compression ratio and shortens compression time. Keywords: WAMS, PMU data, Huffman algorithm, data pre-processing 0 引言 系统[1]。 数据压缩技术一般分为有损压缩和无损压缩。针对广域测量系统中的同步相量测量单元hasor Measurement Unit)产生的数据，我们选取通过解压缩能完全恢复原数据的无损压缩。 目前，常规的PMU数据无损压缩算法有：Huffman编码、算术编码、LZ系列编码等，这些算法都实现了一定的压缩率。为了进一步提高数据的传输效率，本文深入PMU数据的特点利用波形相差递减法对数据进行数据达到，更易存储和读取；Huffman无损压缩算法对进行压缩并其解码，利用递Huffman树进行解码MATLAB编程测试压缩率提高，了算法1 PMU数据分析 同步相量测量单元2]。 PMU的基本目的是为电网运行状态的实时动态监测提供准确、够用的信息资源，其数据特点主要表现在三个方面。 （1）精确度高，实时性高；对电力系统的不同节点的电压和电流进行同步采样，在统一的时间坐标系上对电力系统的状态进行分析，目前同步精度可以达到1μs或者更高。 （2）数据量大；存储于调度中心的PMU数据，实时的记录了形式 2 PMU数据的预处理 数据的预处理方法有：数据清理，数据集成，数据变换等。本文为简化数据，提高采样数据的压缩率，用波形相差法和坐标递减法对PMU数据进行压缩前的预处理。 PMU数据大多数时间记录的是稳态的三相电流、电压的数据，以十六进制呈现，连续的4位字符代表着一个采样点，256个点代表着一个周期。用MATLAB编程依次分割出U0、Ua、Ub、Uc、I0、Ia、Ib、Ic的波形。由于采样的数据是稳态连续的，不同周期间对应相的数据变化是相似的，根据这个特点，提出波形相差法。 以U