基于电子商务网站的优化设计.doc

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基于电子商务网站的优化设计

优化设计是20世纪60年代初发展起来的一门新学科,但随着全球工业化的不断发展,优化设计提供的新技术和新的设计方法已经运用到了每一个工程领域,使得工程师们能够从多种方案中选择最佳的设计方法,从而提高设计的效率和质量。与此同时,优化设计的理念也满足了新时代节约成本与能源的要求,使得工业在发展的同时,生态能够受到最大程度的保护。 事实上,优化设计是以数学中的最优理论为基础,以计算机为手段,根据设计所追求的性能目标,建立目标函数,在给定的各种约束条件下,寻求最优的设计方案。一般的优化步骤为建立数学模型,选择最优化算法,程序设计,制定目标要求,和计算机自动筛选最优设计方案等。化算法,程序设计,制定目标要求,和计算机自动筛选最优设计方案等。(这两段是没有变过的,或许你可以直接不要,因为都是在网上查的资料还有你给的ppt上面摘的) 将优化设计运用于电子商务的网站设计中是非常典型的例子。电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中,在因特网开放的网络环境下,基于浏览器/服务器的应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。随着我国网络技术普及率的日益提高,通过网络进行购物、交易、支付等的电子商务模式发展迅速,以淘宝网、卓越亚马逊、京东等为首的电子商务网站已经占据了我国电子商务的市场。这些电子商务网站之所以能够受到普通消费者和大中小企业的青睐,完全是因为其低成本、高效率的优势。将优化设计的理念运用于电子商务领域,网络工程师们不仅能够开发出效率更高、功能更强大、使用更方便的应用模块,还能在最大程度上满足广大用户的需求,同时也创造更多的商务价值。 传统的电子商务网站只是一个死板的买卖平台,与其说它是一个虚拟的交易场所,不如说它是一个不会思考的机器。以淘宝网为例,六年前,人们需要在海量的商品中选择出自己最想要买的东西。虽然那时的网站已有有哪些信誉好的足球投注网站插件,但其有哪些信誉好的足球投注网站效率还是不能满足众多用户的需求。除此之外,其有哪些信誉好的足球投注网站结果在很多时候也都不是用户最想要的。因此,那时候的网购对许多人来说不是一个好的选择。如今,几乎所有的网购平台都解决了刚才提及的问题,并且也解决了其它未提及的问题。现在的淘宝网是充满智慧的,在不断更新的同时,也吸引着更多的用户,并且也为其它相似的网站提供了许多有价值的参考。其实,解决这些问题的过程就是优化设计的过程,它为电子商务时代开启了一个新纪元,也为信息化经济发展做出了不小的贡献。 为了更好地讨论这个优化的过程,我将采用天猫作为分析对象。众所周知,天猫原名为淘宝商城,是淘宝网打造的在线B2C购物平台,自建立以来,已受到了绝大部分消费者的喜爱。接下来,将会对几个典型的受到优化的模块进行讨论。 智能分类 一个良好的分类是提高网购效率的最好办法。过去的电子商务网站因为分类做的不好,导致许多用户在长时间里都不能选到合适的商品,更糟糕的是许多分类工作都是由后台工作人员手动进行,因此其低效率是显而易见的。计算机是用于高速计算的电子计算机器,其计算速率远远高于人工的计算速率,因此利用计算机后台程序进行自动分类已经代替了原始的模糊分类和人工分类。分类的方法有多种,所采用的数学模型也不尽相同,但最常采用的是关键字法。 每一件商品都有属于它的名字来便于消费者识别,从而可以从它的名字来判断这件商品是属于哪一类,这就好比通过一个人的姓名可以分辨出他的姓是什么,名是什么。商品的名字由汉字组成,如果将一件商品的名字拆分成一个一个的汉字,再将每一个汉字视为一个元素,那么一个商品的名字将可看作一个组合。这样一来,就可以通过这些组合进行数学中的交运算,得出相同的子集,再对这些子集进行分析,便能将相同类型的商品贴上相同的标签。如现在需要将两件服饰进行男装和女装的分类,假设A商品的名称叫做“女款毛呢大衣”,B商品的名称叫做“男式羊毛衫”。根据刚才提及的方法,可得到A组合{女,款,毛,呢,大,衣},B组合{男,式,羊,毛,衫},再分别将这两个组合与组合{女,装}和组合{男,装}进行交运算可得到{女}、空集和{男}、空集。通过这些结果,可以得出A商品为女装,B商品为男装,因此便可以给这两个商品贴上相应的标签了。 推荐 “推荐”一词用于电子商务是指给网站自动为用户给出购买建议,帮助用户在最短时间内做出选择,这一点类似与实体店导购员的工作,只是这个工作将由后台的程序自动完成。现在购物网站上的推荐方式有许多种,最典型的就是推荐类似商品和绑定推荐。(你可以选择的却掉其中一个,这样就可以少很多字,建议去掉绑定推荐) 2.1推荐类似商品 实现这个功能,需要建立在前面提到过的分类功能上。利用某件商品被查看的频率来决定是否推荐该商品。在决定哪个商品被推荐之前,需

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