《云平台实践》任务书《云平台实践》任务书.doc

《云平台实践》实验任务书 课程安排 使学生通过，本课程学习结束后，学生应能自行 基本要求 20分 2、现场评测 50分 3、实习报告 30分 五、报告格式：电子文档 目录 1、题目。 2、背景知识 3、详细设计过程 4、模拟测试结果 5、心得体会。 六、提交方式 提交报告电子文档与系统运行录像。系统运行录像应包含设计结果预览及由设计部分生成运行部分的过程，系统运行演示，整个录像时间５-10分钟。可使用Snagit、屏幕录像专家、Adobe Captivate等屏幕录像软件进行录制，如果添加音频解说可加分。 参考实验内容 虚拟化部分： /developerworks/cn/linux/l-linux-kvm/index.html /support/knowledgecenter/linuxonibm/liaai/kvminstall/liaaikvminstallstart.htm?lang=en /page/Main_Page /products/workstation/ 大数据部分： / 《实战Hadoop --开启通向云计算的捷径》 刘鹏 主编 电子工业出版社 Hadoop权威指南（中文版） Tom White 著 曾大耳冉 周傲英 译 清华大学出版社 Hadoop实战 Chuck Lam 著 韩冀中 译 人民邮电出版社 CloundSim参考题目： （1）CloundSim实例化主机的实验 做了实例化主机的实验对云计算环境进行测试，评估CloundSim效率。首先设置一个单一的数据中心，一个数据中心代理和一个用户。每次实验，数据中心的主机数量从100到100000个，来测试云模拟基础设施的运算能力（不考虑用户的工作量）。这里主要测试完全实例化并加载CloudSim环境时实验计算机的物理内存的使用总量。 （2）CloundSim模拟Min-Min作业调度 作业调度是通过有效的手段合理的调度作业，充分利用网络资源，提高资源利用率。作业调度问题是云计算研究中的关键问题之一。它的实质就是一个由m个需要调度的任务，n个可用的任务执行单元(主机或集群)，k个数据存储单元构成云计算环境，把m个任务T={t1,t2,.…,tm}以合理的方式调度到n个主机H={h1,h2,…,hn}上去，目的是得到尽可能小的总执行时间[12]。m个任务在n个不同机器上的预测执行时间ETC(Expected Time to Compute)是一个m×n的矩阵。矩阵中的每一行代表某一个任务在n台机器上的不同执行时间，每一列代表在同一台机器上m个任务的不同执行时间。 在云计算环境下的作业调度算法中，Min-Min算法是目前调度算法的研究中最多的一种算法，它的算法步骤为： (1)判断任务集合M是否为空，不为空，执行（2）；否则跳到步骤（7）。 (2)对于任务集中的所有任务，求出它们映射到所有可用机器上的最早完成时间cij。 (3)根据（2）的结果，找出最早完成时间最小的那个任务mi和所对应的机器hj。 (4)将任务mi映射到机器hj上；并将该任务从任务集合中删除。 (5)更新机器hj的期望就绪时间rj。 (6)更新其它任务在机器hj上的最早完成时间；回到（1）。 (7)此次映射事件结束，退出程序。 设置一台主机，产生一个数据中心和数据中心代理，Min-Min算法在任务数分别为100,300,500的情况下，并随着虚拟机数量的增加，任务的平均调度长度MakeSpan的统计数据 计算机专业实验中心 2014年5月