数据分析实验二.doc

数据分析上机实验二 班别：信计101班 学号： 一：题目：在习题1.4表1.8中，列出了各地区居民消费水平，设对应于全体居民、农村居民、城镇居民的数据变量分别为x1，x2，x3。取公共因子数为1，对x1，x2，x3进行因子分析，并进行解释，对公共因子F1得分从小到大进行排序，并进行分析解释。 图表数据分析 答：第一个表主要是共同度，并对此进行标准化，也就是原始数据标准化，以消除变量间在数量级和量纲上的不同 答：由上面的Y1=0.994x1+0.989x2+0.989x3，反应的是各地区的消费水平的指标，由这些数据经过由小到大排序后可以看出，地区总得分比较高的是上海，北京，浙江，可认为就是该地区消费水平比较高，经济发展水平也高，而西藏，贵州等地总得分比较低，可认为就是该地区消费水平，发展也地。由上面的得分数据也可以看出，就是我们国家的地区发展水平，消费水平是不均衡的，沿海地区发展好，消费高，而一些西部地区消费水平地，发展也很滞后。 二：取公共因子数为2，采用方差最大正交旋转进行因子分析，对公共因子F1得得分从小到大进行排序，在对公共因子F1，F2进行解释。 Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2.945 98.175 98.175 2.945 98.175 98.175 1.512 50.407 50.407 2 .038 1.276 99.450 .038 1.276 99.450 1.471 49.043 99.450 3 .016 .550 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis. 图表数据分析： 答：-----（1）第一个表示共同度的情况，从几个数据的大小可以看出，他们经过初始化后还是挺相近的。 对第二个表进行总方差分析，由表可知，此表选择了连个因子进行分析 ，通过表可知r1=2.945,r2=0.038,r3=0.016,各主成分的贡献率分别为98.175%，1.275%，0.55%，第一个主成分的贡献率已经达到99.450%.其共同度矩阵的线性表示为 Y1=0.994x1+0.989x2+0.989x3 Y2=-0.009x1-0.133x2+0.143x3 ---------（2）进过方差最大旋转之后发现其得线性表示为 Y3=0.715x1+0.798x2+0.604x3 Y4=0.692x1+0.600x2+0.796x3 通过最大方差旋转后发现，系数都变为正的了，而且就是系数之间相差都比较小，可认为就是解析比较好，可以很好地反应各地区的消费消费水平的高低。 由表四的变换矩阵，可得到一个线性表示 Y6=0.712X4-0.702X5 Y7=0.702X4+0.712X5 其中Y6表示的是进行方差最大旋转之前的得分综合评判指标 其中Y6表示的是进行方差最大旋转之后的得分综合评判指标 对比发现Y7模拟的较好。 贵州 3499.00 1630.00 8507.00 -1.74324 .74623 广东 10829.00 4205.00 14913.00 -1.58204 3.02853 陕西 3972.00 2201.00 9033.00 -1.21589 .49044 甘肃 3810.00 1883.00 8190.00 -1.12324 .17796 云南 4075.00 2145.00 8579.00 -.97717 .18396 重庆 5417.00 2341.00 9032.00 -.85991 .34209 西藏 2915.00 1827.00 7312.00 -.69837 -.49722 新疆 4206.00 2000.00 7875.00 -.69530 -.22042 宁夏 5112.00 2437.00 8711.00 -.53141 -.04725 山东 7025.00 3537.00 11193.00 -.41502 .69600 河南 4632.00 2666.00 8894.00 -.370