统计分析 实验9.doc

实验9 主成分分析 一、实验目的 学习利用SPSS进行因子分析和主成分分析。 二、实验性质 必修，基础层次 三、主要仪器及试材 计算机及SPSS软件 四、实验内容 因子分析 五、实验学时 2学时 六、实验方法与步骤 1.开机； 2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS； 3.按要求建立数据文件； 4.进行统计分析； 5.撰写实验报告； 6.关闭SPSS，关机。 七、实验注意事项 1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。 2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。 3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意，禁止使用移动存储器。 4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导教师或实验室管理人员同意。 5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。 八、上机作业 中心城市的综合发展是带动周边地区经济发展的重要动力。因而，分析评价全国35个中心城市的综合发展水平，无论是对城市自身的发展，还是对周边地区的进步，都具有十分重要的意义。下面应用因子分析模型，选取反映城市综合发展水平的12个指标作为原始变量，运用SPSS软件，对2004年全国35个中心城市的综合发展水平作分析评价。 1.原始数据及指标解释。我们选取了反映城市综合发展水平的12个指标，其中包括8个社会经济指标，分别为： —非农业人口数（万人）；—工业总产值（万元）；—货运总量（万吨）；—批发零售住宿餐饮业从业人数（万人）；—地方政府预算内收入（万元）；—城乡居民年底储蓄余额（万元）；—在岗职工人数（万人）；—在岗职工工资总额（万元）。 4个城市公共设施水平的指标：—人均居住面积（平方米）；—每万人拥有公共汽车数（辆）；—人均拥有铺装道路面积（平方米）；—人均公共绿地面积（平方米）。 目的：对除外的其它变量进行因子进行因子分析，抽取主成分，求对主成分的回归方程。 表6.1 地 区 x1 x2 x3 x4 x5 x6 北 京 830.830671.14 127.4 5925388 天 津 549.7434679 15.38 2045295 石家庄 331.3310008.48 8.07 493429 太 原 222.63 5183200 15248.11 2.43 333473 6601300 呼和浩特 97.81 2407794 4155.1 2 205779 2554496 沈 阳 440.614635.74 7.3 810889 长 春 313.0510891.98 6.94 459709 8313564 哈尔滨 454.52 7215089 9517.8 24.99 763600 上 海 1041.39 1.03E+08 63861 35.22 8992850 南 京 391.6714804.68 7.62 1364788 杭 州 263.6716815.2 8.36 1503888 合 肥 160.18 5348605 4640.84 3.39 358694 3592488 福 州 205.438250.39 4.69 674522 8762245 南 昌 195.46 4149169 4454.45 3.62 314094 4828029 济 南 297.2114354.4 6.6 761054 7583525 郑 州 249.72 9270494 7846.91 8.77 658737 武 汉 474.9816610.34 13.58 804368 长 沙 205.83 5339304 10630.5 6.31 598930 7048500 广 州 493.3228859.45 21.47 2747707 南 宁 167.99 2083763 5893.09 4.95 362435 4514961 海 口 76.05 2025643 3304.4 2.72 122541 2843664 成 都 386.23 9700976 28798.2 8.06 895752