计量经济学论文：有关司机年龄和发生车祸次数分析 -.doc

计量经济学论文： 班级： 姓名： 学号： 关于司机年龄和发生车祸次数的关系分析 随着社会的进步，经济的发展，交通事故也是频频增多，1.1月3日 沪昆高速湖南段 13死2.1月4日 沪昆高速贵州段 18死 3.2月25日 山西晋城 15死 4.3月13日 四川阿坝州 15死 5.4月7日 大连保税区 14人 6.4月12日 安徽宿州 24人 7.4月22日 江苏常熟 13人 8.4月23日 河南舞阳 13人 9.4月28日 云南临沧 11人 10.4月30日 宁夏同心 18人 11.5月6日 昆石高速 12人 12.6月3日 沈海高速盐城段 11人 13.6月9日 宁洛高速蒙城段 11人 14.6月20日 沈海高速霞浦段 17人 ，全国共发生道路交通事故68422起，涉及人员伤亡的道路交通事故2164起，造成794人死亡、2473人受伤，直接财产损失1325万元。车祸次数与年龄是否必然相关呢？发生车祸的驾驶员中年轻人尤其是21岁以下者所占比例有上升的趋势，如搭载1名或更多乘客的车辆发生事故，年轻男性司机死亡率增加114%，中年男性司机则为70%，但对老年男性司机的伤害程度没有影响。本文旨在应用相关与回归的分析方法来对这一问题进行研究，在计算各种指标时构造了回归模型等来进行判定与分析。二、理论研究? 各种客观变量之间的相互关系可分为两类：一类是确定性的函数关系，另一类是不确定性的统计关系。研究现象之间的统计关系时，依研究者的理论知识和实践经验，可对客观现象之间是否存在相互关系以及有何种相关关系做出判断，在定性分析基础上，可以利用求相关系数的方式来判断两个或两个以上变量之间相关关系的方向、形态以及相关关系的密切程度。一般求两个变量相关系数r 的方法是 是变量x, y的样本协方差，分别为变量x, y的样本标准差。用相关系数大小来判断相关系数的密切程度：? 表示低度线性相关， 表示显著性相关， 为高度线性相关。在确定现象间具有相关关系之后，可对其数量变化的规律性进行测定，确立一个回归模型，在实际问题中，最简单的模型是由两个变量组成的一元线性回归模型。此时可设模型的回归方程为Y=a+bX+u?? (x为自变量，y 为因变量,u随机扰动项)?根据最小二乘法知：??????????????????? a=Y–bX为了判断两变量之间是否真正存在显著的线性相关关系，可以求可决系数进行拟合程度评价，也可通过相关系数的显著性检验或回归系数的假设检验来对所建立的回归方程式的有效性进行分析判断。三、实 证 研 究 与 分 析? 本文共采集了每千个驾驶执照发生死亡事故的车祸次数和有驾驶执照的司机中21岁以下者所占比例的数据，样本由42个城市组成，在一年间采集的数据如下： 每千个驾驶执照中车祸次数 21岁以下所占比例（%） 每千个驾驶执照中车祸次数 21岁以下所占比例（%） 每千个驾驶执照中车祸次数 13 2.962 10 0.039 8 1.267 12 0.708 9 0.338 15 3.224 8 0.885 11 1.849 10 1.014 12 1.652 12 2.246 10 0.493 11 2.091 14 2.885 14 1.443 17 2.627 14 2.352 18 3.614 18 3.830 11 1.294 10 1.926 8 0.368 17 4.100 14 1.643 13 1.142 8 2.190 16 2.943 8 0.645 16 3.623 12 1.913 9 1.082 15 2.623 15 2.814 16 2.801 9 0.835 13 2.634 12 1.405 8 0.820 9 0.926 9 1.433 14 2.890 17 3.256 ?从上表可知每千个驾驶执照中，平均发生车祸次数为1.92次，即一年内每1000驾驶员中就约有两次死亡事故发生。? 是什么原因导致如此之高的车祸发生率呢？与驾驶员中年轻人变多是否有关呢？下面就采集的数据从以下两个方面进行了探讨。? （1）相关分析：根据数据作出散点图如下：从相关图中，我们可以看到，21岁以下者所占比例与车祸次数之间的