医学统计学方法..doc

医学统计学方法 　　一、基本概念和基本步骤　　统计学的几个基本概念　　总体与样本　　总体（population）：根据研究目的确定的同质的研究对象，其某项变量值的全体。　　某省2000年14岁男孩的身高　　　　抽样（sampling）：从研究总体中随机抽取一部分有代表性的个体的方法。　　样本（sample）：从研究总体中随机抽取的一部分有代表性的个体（其某项变量值的全体）。　　统计推断（inference）：利用样本信息推断总体特征。 　　 　　同质与变异　　同质（homogeneity）：除了试验因素外，影响被研究指标的非实验因素相同被称为同质。一个总体中有许多个体大同小异，存在共性，这些个体处于同一总体。　　某省2000年14岁男孩的身高　　变异（variation）：在同质基础上个体间的差异。　　变异性是统计学的根本需要 　　误差　　误差 观察值与实际值的差别为误差。观察过程中由于不认真仔细，造成错误地判断、记录或录入计算机所致的观察值与实际值之差为一过失误差；仪器若未经校准，使观察值统一地都偏低或偏高则为系统误差；由于偶然的因素使同一个样品的测定值在不同的观察者之间或者相同观察者的若干次观察值之间不完全相同，则被称作随机测量误差；从同一总体中抽样.得到某变量值的统计量之间或与总体参数之间的差别，被称为抽样误差。 　　抽样误差（sampling error）　　定义：由个体变异产生，由抽样引起的总体指标（参数）与样本指标（统计量）以及样本指标之间的差异　　　　特点：不可避免　　目的：减小抽样误差　　方法：减小个体间的差异；增大样本含量 　　参数与统计量　　参数（parameter）：是由总体中个体值计算出来的用于描述总体特征的指标。　　其大小是客观存在的，然而往往是未知的。　　统计量（statistic）：是由样本中个体值计算出来的用于描述样本特征的指标。　　统计学关心的常常是总体参数的大小，其依据却是统计量及其性质。 　　概率（Probability）　　定义：描述随机事件发生可能性大小的数值（P）　　取值范围：不可能事件 必然事件　　估计方法：当n足够大时，用频率估计概率　　小概率事件：某随机事件发生可能性很小　　含义：在一次试验或观察中某随机事件发生可能性很小 　　资料类型　　变量：根据研究目的,对研究对象的某个或某些特征（研究指标或项目）实施观测，这些特征（指标或项目）称为变量（variable）　　资料（数据）：变量的取值（变量值） 　　 　　医学统计工作的基本步骤　　 　　【例题】下面的变量中，属于分类变量的是　　A.脉搏　　B.血型　　C.肺活量　　D.红细胞计数　　E.血压 ?? 『正确答案』B 　　二、定量资料的统计描述　　 　　　　统计描述：利用统计表、图以及统计指标描述资料的数量特征及其分布规律 　　　　　　 　　描述数值变量资料的集中趋势指标——平均数　　平均数：它是一类指标，统计中常用的平均数包括：算术平均数、几何平均数、中位数。　　平均数的选取：根据资料的分布类型 　　（一）算术平均数　　算术平均数简称均数，总体均数—，样本均数—　　1.适用条件：对称分布，特别适用于正态或近似正态分布资料　　2.计算方法： 　　（1）直接法—观察单位较少　　公式：　　某市10名4岁女孩的身高（cm）分别为：112.9，108.0，99.8，102.5，116.3，105.6，100.7，103.2，104.9，98.9，试求其均数。　　 　　（2）频表法—观察单位较多时　　 　　（二）几何均数　　几何均数（geometric mean）用G表示 。　　1.适用条件：观察值呈倍数关系或对数正态分布，多用于描述抗体的平均滴度等。　　2.计算方法：　　（一）直接法—观察单位较少　　公式：　　 　　例题 某地5例微丝蚴血症患者治疗7年后用间接荧光抗体试验测得其抗体滴度分别为1：10，1：20，1：40，1：40，1：160，求抗体的平均滴度。　　解：平均指标选用几何均数（观察值呈倍数关系）　　首先取观察值的倒数　　　　5份血清抗体效价的平均滴度为1：34.8 　　（2）加权法—频数表资料　　公式：　　　　例题：69例类风湿关节炎（RA）患者血清EBV-VCA-lgG抗体滴度的分布如下，求其平均抗体滴度。 　　某医院预防保健科用流脑疫苗为75名儿童进行免疫接种，1个月后测定其抗体滴度如下表所示，试求其平均滴度。　　75名儿童的平均抗体滴度计算表 抗体滴度 滴度倒数X lgX 频数f flgX 1：41：81：161：321：641：1281：256 4816