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广义线性模型 广义线性模型 * 广义线性模型 练习 为了研究克拉霉素的抑菌效果，某实验室对28个短小芽孢杆菌平板依据菌株的来源不同分成了7个区组，每组4个平板用随机的方式分配给标准药物高剂量组（SH）、标准药物低剂量组（SL），以及克拉霉素高剂量组（TH）、克拉霉素低剂量组（TL）。给予不同的处理后，观察抑菌圈的直径。试对该资料进行分析。（kelameisu.sav） 析因设计的方差分析 析因实验设计是将每个因素的所有水平都互相组合，交叉分组进行实验，可寻找最佳组合。 析因设计的方差分析 2×2析因例题 利血平可以使小鼠脑中去甲肾上腺素（NE）等递质下降，现考察某种新药MWC是否具有对抗利血平使递质下降的作用，将24只小鼠随机等分为四组，并给予不同处理后，测定脑中NE的含量。 析因设计的方差分析 小鼠经不同处理后脑中NE的含量 蒸馏水组 利血平组 MWC组 利血平＋MWC组 630 181 715 407 760 103 663 397 687 138 638 378 676 141 887 363 892 197 625 438 523 193 648 412 析因设计的方差分析 Analyze－General Lineal Model－Univariate 析因设计的方差分析 析因设计的方差分析 重复测量资料的方差分析 重复测量资料的定义 同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量所得的资料。 * 广义线性模型 分析实例（重复测量资料） 为研究减肥新药盐酸西布曲明片和盐酸西布曲明胶囊的减肥效果是否不同，以及肥胖患者服药后不同时间的体重随时间的变化情况。将体重指数BMI≥27的肥胖患者40名随机等分成两组，一组给予盐酸西布曲明片＋模拟盐酸西布曲明胶囊，另一组给予盐酸西布曲明胶囊＋模拟盐酸西布曲明片。所有患者每天坚持服药，共服药24周，期间禁用任何影响体重的药物，且行为、饮食及运动与服药前的平衡期保持一致。分别与平衡期（0周）、服药后8周、16周、24周测定肥胖患者的体重。（jianfei.sav） 结果解释 广义线性模型 Analyze－General Lineal Model－Repeated measures 预定义对话框：重复测量的指标为受试者内因素（Within-subject Factor ），重复测量的次数为受试者内因素的水平数 广义线性模型 广义线性模型 下表为受试者内因素、受试者内因素与自变量的一级交互作用的多元 方差分析统计学检验结果。 广义线性模型 球形假设检验结果。若服从球形假设，则看一元分析结果（Tests of Within Subjects Effects）；若不服从，则看多元分析结果（Multivariate Tests）或一元结果中的校正部分，结论不一致时，以多元结果为准。 广义线性模型 广义线性模型 受试对象间处理因素的一元方差分析结果 广义线性模型 轮廓图： * 广义线性模型 练习 某医生将手术要求基本相同的15名患者随机分为3组，在手术过程中分别采用A1、A2、A3三种麻醉诱导方法，在T0（诱导前）、T1、T2、T3、T4五个时相测量患者的收缩压，试对其进行分析。（youdao.sav） SPSS12.0统计软件 流行病学与卫生统计学教研室 流行病学与卫生统计学教研室 * 方差分析 * 方差分析 单因素方差分析 广义线性模型 Analyze Compare Means One-Way ANOVA Analyze General Linear Model Univariate * 单因素方差分析 理论复习 多个样本均数比较时不能用两两t检验 方差分析的基本思想是将变异分解 总变异=随机变异+处理因素导致的变异 要求：正态性、方差齐性 组内变异反映随机变异 组间变异则是处理因素影响造成 * 单因素方差分析 应用案例 某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量（L）测定，问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别？（lung.sav） H0及H1 对适用条件的检查： 正态性、方差齐性 方差分析表的阅读 单因素方差分析 Analyze——Compare Means——One-Way ANOVA 单因素方差分析 单因素方差分析 * 单因素方差分析 练习 某医生为了研究一种四类降糖新药的疗效，以统一的纳入和排除标准选择了60名2型糖尿病患者，按完全随机设计方案将患者分为三组进行双盲临床试验。其中，降糖新药高剂量组21人、低剂量组19人、对照组20人。对照组服用公认的降糖药物，治疗4周后测得其餐后两小时血糖的下降值，问治疗4周后，餐后