病例对照研究__培训课件.ppt

* * * * * * 二.数据的分析 1.描述性统计 （1）描述研究对象的一般特征 （2）均衡性检验 2.统计性推断 (1)不匹配（或成组）不分层资料的分析 1）按每个因素将资料整理成四格表 2)两组暴露比例差异的假设检验： 3）计算暴露与疾病的关联强度 OR (Odds Ratio) 比值比，即病例组对研究因素的暴露比与对照组对研究因素的暴露比之比，在病例对照研究中用于对RR值的估计，说明暴露因素与疾病的联系强度. OR＝ad/bc OR 95%C.I. 4)得出结论：有无联系，联系强度。 口服避孕药（OC）与心梗死关系的病例对照研究 χ2 =7.70 p0.01 OR=2.20 OR 95% C.I.:1.26-3.84 （2）不匹配分层资料分析 层－－－－组 分层的目的：排除混杂因素的干扰。 1)不分层分析 2)分层资料的整理： 3)计算各层OR值：若各层OR值无显著性差别，则计算ORMH。否则，不宜计算ORMH，应计算标准化死亡率或标准化率比。 4)计算总的OR值： OR与ORMH有差别 :混杂存在。 OR与ORMH无差别，无混杂存在。 5)计算总的x2： 6)得出结论： OR1＝2.80 OR2=2.78 ORMH＝2.79 ORMH95％C.I.：3.18－2.22 X2MH＝11.79 ν＝4-1=3 P0.01 （3）分级资料的分析 1）资料整理 2）卡方检验 3)计算各级的OR值：应进行趋势检验 4）得出结论 OR 1.0 8.1 11.52 17.93 x2=43.15 P0.001 趋势检验： （2）个体匹配资料的分析 1)将资料整理成四格表： 病例 对照 暴露史 ＋ ＋ a ＋ － c － ＋ b － － d 3)计算OR及OR95%可信区间： 4)得出结论： 2)x2检验： 外源性雌激素与子宫内膜癌的关系 X2＝19.53 P0.005 OR=9.67(2.31-40.41) 第七节 病例对照研究中的偏倚及其防止 （一）选择性偏倚:由于选入的研究对象与未选入的研究对象在某些特征上存在差异而应起的误差。 1.入院率偏倚：Berkon偏倚。由于患某病的人及具有某特征的人住院机会不一样，就可能使与疾病无关的某特征与疾病出现假关联。 控制：在多个医院选择病例，同时选择医院和社区的对象。 2.现患病例－新发病例偏倚：Neyman bias 病例对照研究或横断面研究中，尤其是病死率高的疾病研究对象通常只是那些存活的病例，而对于那些已经死亡的病例通常很难进行调查。这些幸存者，可能会改变他们原来的暴露状况，如改变其生活习惯。这样在病例对照研究或横断面研究中选用的病例的暴露情况可能会与队列研究中不同。由此造成的偏倚就是现患病例－新发病例偏倚。 控制：选用新发病例; 与队列研究结合起来进行。 3.检出症候偏倚： 病人因某些与致病无关的症状而就医，从而提高了早期病例的检出率，导致过高地估计了暴露程度，而产生的偏倚。 控制：选择中、晚期病例作为对象。 4.时间效应偏倚： 将处于潜伏期或疾病早期的病人选为对照所造成的偏倚。 控制：采用敏感的疾病早期检查技术； 开展观察期充分长的纵向调查。 （二）信息偏倚： 1.回忆偏倚：由于被调查者记忆失真或不完整造成的偏倚。 控制：采用客观的标准获得资料； 用新发病例。 2.调查偏倚： 控制：改善调查方法或环境； 对调查员进行培训； 同一个时间，同一调查员调查病例及