spss上机报告2sps上机报告2.doc

统计分析软件（spss）实验报告 序号 班级 姓名 学号 日期 时间 地点 2 信计1302 张温柔2015.07.07 8:00-11:45 实验楼102 指导教师：刘秀芹 实验名称： 方差分析与非线性假设检验 Spss的相关分析 实验任务： 入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从尚无 推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机将他们分为五个组，每种用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月的推销额，数据略 、利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异？ （2）、绘制各组的均值比对图，并利用LSD方法进行多重比较检验。 2、为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性，调查收集了以下日平均销售量数据，数据略 （1）选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的SPSS数据文件。 （2）利用多因素方差分析方法，分析不同地区和不同日期对该商品的销售是否产生了显著影响。 （3）地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响？若没有显著的交互影响，则试建立非饱和模型进行分析，并与饱和模型进行对比。 3、收集到某商品在不同地区的销售额，销售价格以及该地区平均家庭收入的数据，数据略 绘制销售额，销售价格以及家庭收入两两变量间的散点图，如果所绘制的图形不能比较清晰地展示变量之间的关系，应对数据如何处理后再绘图？ 选择恰当的统计方法分析销售额与销售价格之间的相关关系。 4、为分析不同年龄段人权对某商品的满意程度的异同，通过随机调查收集到以下数据： 请选用恰当的非参数假设检验的方法，以恰当的形式组织以下数据，分析不同年龄阶段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。 5、对15家商业企业进行客户满意度调查，同时聘请相关专家对这15家企业的综合竞争力进行评分， 这些数据能否说明企业的客户满意度与综合竞争力存在较强的正相关关系？为什么？ 6、为研究香烟消耗量与肺癌死亡率的关系，数据略，绘制散点图，并计算相关系数，说明香烟消耗量与肺癌死亡率之间是否存在显著的相关关系。数据略 7、收集到某商品在不同地区的销售额，销售价格以及该地区平均家庭收入的数据，绘制销售额，销售价格以及家庭收入两两变量间的散点图，如果所绘制的图形不能比较清晰地展示变量之间的关系，应对数据如何处理后再绘图？选择恰当的统计方法分析销售额与销售价格之间的相关关系。 8、数据 学生成绩一.sav 和 学生成绩二.sav ，任意选择两门成绩作为解释变量和被解释变量，利用SPSS提供的绘制散点图功能进行一元线性回归分析，请绘制全部样本以及不同性别下两门成绩的散点图，并在图上绘制三条回归直线，其中，第一条针对全体样本，第二条和第三条分别针对男生样本和女生样本，并对各回归直线的拟合效果进行评价。 实验目的： 学会利用spss从数据间的差异入手，分析哪些因素是影响数据差异的众多因素中的主要因素。理解观测因素、控制因素以及控制变量间的不同水平之间的关系。能够从数据差异的角度分析问题。学会单因素方差分析、多重比较检验等数据分析方法并可以应用。学会客观事物之间的数据相关分析，并可以利用散点图、回归曲线等分析数据关系。 运行结果： 练习3_1 结论：根据单因素方差分析得出这五种推销方法不存在显著性差异。 练习3_2 （3） 销售量 日期 周一到周三 周四到周五 周末 地区一 5000 6000 4000 6000 8000 7000 4000 3000 5000 地区二 7000 8000 8000 5000 5000 6000 5000 6000 4000 地区三 3000 2000 4000 6000 6000 5000 8000 9000 6000 结论：如果显著性水平α为0.05，由于有关日期和地区的F值大于显著性水平α，所以不同地区和不同日期对于该商品没有显著性影响。同时，由于F日期·F地区小于显著性水平α，所以可以认为不同地区和日期对于该商品销售产生交互作用。 4. 在全部的2044个样本中，很不满意579个，不满意1153个，满意224个，很满意88个。所以，如果不同年龄段人群对该商品的满意状况分布一致的话，存在很不满意：不满意：满意：很满意＝579：1153：224：88. 使用非参数检验中的卡放检验来分别检验青年、中年、老年人群是否服从以上比例。 首先进行加权个案，之后进行卡放检验。 青年 结论：显著性水平0.000小于0.005，认为青年人满意程度水平不与总体趋势相同。 中年： 结论：显著性水平0.000小于0.005，认为中年人满