基础工业工程-工作抽样.ppt

内容安排 一、作业测定概述 二、秒表测时法 三、工作抽样 四、预定动作时间 五、标准资料法 1.工作抽样概述 2.工作抽样的方法和步骤 3.工作抽样的应用实例 工作抽样的用途 作业改善。测定操作者或机器的空闲时间占总时间的比率，了解其空闲部分的时间构成细分成项目，查找原因，谋求作业改善。 工作抽样与秒表测时比较 1.工作抽样概述 2.工作抽样的方法和步骤 3.工作抽样的应用实例 1）确立调查目的与范围 2）调查项目分类 3）决定观测方路径 4）设计调查表格 5）试观测，决定观测次数 6）确定观察期间及一天观测次数 7）正式观察（说明） 8）观测数据的整理和分析 精确度分为绝对精确度E和相对精确度S，根据统计学中二项分布标准σ ，在一定条件下为： 决定观测次数和观测期间应考虑以下几点： 如果作业的变化具有周期性，观测期间必需取变化周期的整数倍，或取与最小、最大周期相同的时刻。 在观测时，若作业内容稳定而均匀，可确定较短的观测期间。而对非周期性作业，观测期间应延长。 研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场合，最好观测期间稍长些。 观测期间应避开非正常作业时间。 （2）实地观测 书上例子的说明： 常用的随机数有二位随机数表，也有三位随机数表，表8-9为一个三位随机数表。它是从0：00到7：59的8个小时里，一天随机的选择25次的观测时刻。具体应用如下： 例：观测天数5天，每天观测20次，观测期间是：每天8：00--17：30，其中12：00--12：45 为中午休息时间。 首先，选择每个观测的列号。为防止每天在同一时刻观测会产生偏差，通常可用骰子来选择使用不同的列号码。 其次，根据随机时刻表进行换算观测时间。因为作业开始时间为8：00，所以随机时刻表的列上时间全部加上8个小时。比如用骰子选择了第一列，（19）0：05+8=8：05即8时05分。表8-10显示了此实例的20次的换算时刻。 然后，决定观测时刻。因为一天观测20次，先将列中括号内大于20（如21、22、23、24、25）相对应时刻剔除；又因为12:00~12:45为中午休息时间，从而12：00、12：10、12：35也需剔除。这种观测次数只有17次，不能满足20次。因而要追加3次观测时刻：（21）3：45、（22）1：10、（23）6：20。（见表8-10） 以上说明了使用表8-9的观测时刻随机数表来决定一天20次观测时刻的方法，剩下4天应以同样的方法确定。 2）利用系统抽样原理确定观测时刻 例：设某项工作抽样10天，共观测了1000次，每天观测100次，观测结果见下表所示。请进行异常值处理。 解：由题意，n＝100，P＝0.817，1－P＝0.183 子样本标准差 由3σ原则控制界限为： 故 控制上限＝0.817+0.0116＝0.933 控制下限＝0.817-0.116＝0.701 由上表可知，第二天的工作率为67%，低于控制下限70.1%，应作为异常值除去；第八天的工作率为94%，高于控制上限93.3%，也应作为异常值除去。异常值除去后其相应的观测天数和观测次数均应舍去，从而观测事件的平均工作率P将发生变化，变化后为： 根据变化后的P计算绝对精度和相对精度，如果计算精度已达到预定的精度要求，则说明该观测事件的平均工作率是可靠的，否则还须继续观测。 如果精确度要求高，抽样次数就多，所费的人力、时间及金钱就多。因此，不能将观测次数无限增加，否则将失去工作抽样的意义。 奥林巴斯组装部的某一条拉线，有各类简单的组装作业，构成的零件数和构造几乎一样，只是外观设计按机种的不同而稍有不同，至今为止尚未设定标准时间，对人员计划和交货期管理很不方便，所以管理者想要知道一个产品的平均组装时间。 从事此工作皆为女性作业员共25人，一天的作业时间为470分钟。看过去的资料其工作率约为75%，工作抽样的相对误差（S）决定为±4%以下，可靠度99%。 1.试求其应取的样本数N为多少？若想要在3天内完成工作抽样，则每天应取多少样本？观测几回？并作出你的方案。 2.若某先生3天观测结果如下表所示，则其相对误差为多少？是否需要继续工作抽样？ 3.假定以上表为准。又知在此位先生3天工作抽样期间，该生产线的产量为9325个，评定系数为1.1，若宽放率为12%，生产一个该产品的标准时间为多少？ （1）1.1875次； 每天625次 观测25回；利用随机数表 （2）P=79.78%，σ=1.34%，E=3σ=4.02%，S=4.02%/0.7978=5.04% ；还要继续工作抽样 （3）9325/（25×470×3）=0.2645min=15.87s 15.87×79.87%=12.68s 12.68×1.1=13.84