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第七章 离散时间系统的时域分析 三、 离散时间系统的模拟 二阶系统的模拟 一般二阶系统的模拟 例:已知系统的差分方程如下,试画出其模拟图。 例:某离散系统如图所示,试写出其差分方程。 离散线性时不变系统 线性: 1.叠加性: 2.均匀性: 时不变性 线性:均匀性和叠加性 如果: 则: LTI LTI LTI 时不变性: 系统的运算关系T[]在 整个运算过程中不随时间(不随序列先后)而变化。 若: 则: LTI LTI 二、离散时间系统的数学描述—差分方程 连续系统的数学模型 基本运算:各阶导数,系数乘,相加 离散系统的数学模型 输入是离散序列及其时移函数 输出是离散序列及其时移函数 系统模型是输入输出的线性组合 延时单元、系数乘,相加 线性时不变离散系统的数学模型为常系数线性差分方程: 各序列的序号自 n 以递减方式给出,称后向 (或右移序)差分方程。 或写作 另一种形式: 各序列的序号自 n 以递增方式给出,称前向 (或左移序)差分方程。 或写作 差分方程的阶数:输出序列的最高序号与最低序号之差。 前向差分方程与后向差分方程之间可以相互转换。 要求解 n 阶差分方程,需要有n 个独立的初始条件 。 1、离散时间系统的基本符号单元 1/E (a)单位延时 (b)相加 (c)乘系数 D 二. 系统模拟 高阶系统的模拟可以类推。 解:由系统的差分方程画模拟图的方法很多,如 注意:模拟图中激励必须是 x(n),响应必须是 y(n)。 这是一种不规范的模拟图,它多用了一个延时器。 * * 7.1引言 7.6卷积(卷积和) 7.5离散时间系统的单位样值响应 7.4常系数线性差分方程的求解 7.3离散时间系统的数学模型 7.2离散时间信号——序列 §7.1引言 一. 信号的分类: 模拟信号 量化信号 离散信号 数字信号 时间取值: 连续 连续 不连续 不连续 幅度取值: 连续 不连续 连续 不连续 二、连续时间系统与离散时间系统的比较 连续时间系统 离散时间系统 微分方程 差分方程 数学模型 系统函数 H(z) 经典法 卷积积分法 时域分析 经典法 卷积求和法 拉普拉斯变换 傅里叶变换 变换域分析 z变换 离散傅里叶变换 频响特性 §7.2 离散时间信号-序列 一.离散时间信号的表示 离散系统中,信号用序列表示,如果序列的第n项表示为f(n),则全部信号序列表示为{f(n)}, n为整数,表示个函数值在序列中出现的序号。 1、离散信号只在离散的时刻上有定义; 2、离散信号可以看作是(在满足奈奎斯特抽样率的条件下)对连续信号进行理想抽样的结果,此时 3、离散信号在数学上可以表示为数值的序列,为了方便,序列f(n)与序列的第n个值两者在符号上不加区别; 4、序列不一定是时间的函数。 省略T 1. 图解表示 序列的表示方法 2. 有序序列表示 或: 3. 解析式表示 二、 序列的分类 双边序列 序列 x (n) 对所有的整数 n (-?n?) 都存在确定的非零值。 2. 单边序列 有始序列(右边序列): 有终序列(左边序列): 3. 有限序列 三、离散信号的一些基本运算 1. 序列相加 序列x(n) 与y(n)相加,是指两个序列同序号的数值逐项相应相加,而构成一个新的序列z(n) ,即 2. 序列相乘 序列x(n) 与y(n)相乘,是指两个序列同序号的数值逐项相应相乘,而构成一个新的序列z(n) ,即: 3、序列时延 指原序列x(n)逐项依次后移(右移)m位后,给出一个新序列z(n)=x(n-m) 若向左移位(向前移位)为z(n)=x(n+m) 4、序列反褶 表示将自变量n换为-n 即 z(n)=x(-n) 5、尺度变换 将波形压缩或扩展,这时要按规律去处某些点或补足相应的零点值,这种运算又称序列重排。 对于离散信号,由于仅在为整数时才有意义,进行尺度变换或波形的展缩时可能会使部分信号丢失或改变,因此,一般情况下不研究离散信号的尺度变换。 6、序列差分(对应于连续信号的微分) 一阶前向差分 二阶前向差分 一阶后向差分 二阶后向差分 7、 序列的求和(累加) (对应于连续信号的积分) 任意序列可以分解为加权、延迟的单位样值信号之和。即: 8、序列的分解 1、单位样值信号(Unit Sample) 四、常用的离散信号 (1) 筛选特性 应用此性质,可以把任意离散信号x (n)表示为一系列延时单位函数的加权和。 (2) 加权特性 ?(t)用面积
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