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R×C表卡方检验 例：某地发生松毛虫病，333例患者按年龄分为2组，分析不同年龄人群病变类型结构有无区别？ 年龄分组 皮炎型 骨关节型 软组织类型 混合型 合计 儿童组 50 48 18 72 188 成人组 合计 105 10 7 23 145 155 58 25 95 333 建立数据库 加权 Statistics Cells 结果分析 练习题 P411 第四题 两分类变量间关联程度的度量 RR（相对危险度）： RR=1，表明暴露与疾病无联系 RR1，负联系（提示暴露是保护因子） RR1，正联系（提示暴露是危险因子） OR（优势比）： OR≈RR ，(当事件发生概率比较小) 两分类变量间关联程度的度量 相对危险度RR：是一个概率的比值，指试验组人群反应阳性概率与对照组人群反应阳性概率的比值。数值为1，表明试验因素与反应阳性无关联；小于1时，表明试验因素导致反应阳性的发生率降低；大于1时，表明试验因素导致反应阳性的发生率增加。 优势比OR：是一个比值的比，是反应阳性人群中试验因素有无的比例与反应阴性人群中试验因素有无的比例之比。 当关注的事件发生概率比较小时（0.1），优势比可作为相对危险度的近似。 例：某次食物中毒，现想通过调查发现，吃某海产品（food）和食物中毒发生（poison）是否具有相关性，以及吃了某食物的人是没吃海产品的人的几倍。 poison yes no food yes 10 30 no 6 54 建立数据库 Yes=1 no=2 可计算OR值 结果分析 上图为两变量的四格表 上图为卡方检验的结果，说明吃该海产品与食物中毒有关。 结果显示，OR=3.00，说明吃该海产品者发生食物中毒的可能性是没有吃该海产品者的3.00倍. 分层卡方检验 例：国外某病例对照研究，调查口服避孕药与心肌梗死的情况，考虑到年龄是一个可能的混杂因素，故也将其纳入调查。 年龄40 年龄≥40 服用OC 未服OC 服用OC 未服OC 病例 21 26 18 88 对照 合计 17 59 7 95 38 85 25 183 建立数据库 加权 按某一变量分层 进行分层卡方检验 结果分析 按变量age取值分层的交叉表 分层卡方检验结果 校正年龄混杂作用 后的综合OR值 SPSS -卡方检验 卫生学教研室 ☆内容提要 ◎ 卡方检验基础 ◎ 四格表卡方检验 ◎ 配对卡方检验 ◎ R×C表卡方检验 ◎ 两分类变量间关联程度的度量 ◎ 分层卡方检验 二项分布中 两个率的u检验 当观察例数不足/多个率比较时，u检验不适用 X2检验 X2检验：分类变量资料 卡方检验基础 四格表卡方检验 在医学资料中，常常需要比较两个样本率之间的差异有无显著性，如推断某人群男与女的某种疾病的患病率是否相等，即该病是否与性别有关。这类资料由4个数据构成：男与女的患病人数和未患病人数，统计学称这类资料为四格表资料。 四格表卡方检验 例：某种药物加化疗与单用某种药物治疗的两种处理方法，观察对某种癌症的疗效。 处理 疗效 合计 有效 无效 药物加化疗 42 13 55 单用药物 48 3 51 合计 90 16 106 首先建立数据库 由于数据录入中录入的不是原始数据而是频数表数据，所以要进行预处理也就是对频数进行加权 加权的具体步骤 Cells Statistics 结果分析 校正条件： 练习题 P410 第一题 配对卡方检验 配对卡方检验 例：某实验室分别用乳胶凝集法和免疫荧光法对58名可疑系统性红斑狼疮患者血清中抗核抗体进行测定，问两种方法的检测结果有无差别？ 免疫荧光法 乳胶凝集法 合计 + - + 11 12 23 - 2 33 35 合计 13 45 58 建立数据库 加权 选中进行配对卡方检验 结果分析 练习题 P410 第二题 R×C表卡方检验