关于举办_ORACLEBI与构建实施培训班的通知-2013.doc

关于举办OracleBI构建与实施培训班通知 培训时间：2013年03月26日至03月29日(25日全天报到) 广州 2014年01月08日至01月11日(07日全天报到) 南宁 各有关单位： 中国信息化培训中心根据ORACLE数据库在我国企事业单位信息化建设中的战略影响作用，结合国内外成熟理论体系与众多企事业单位的信息化实际情况，提炼一套OracleBI构建与实施。该课程经过工业和信息化部人才交流中心的严格审定，纳入全国信息化工程师建设人才培养体系，致力于为社会提供高端层次的信息化管理与信息技术人才培养服务。现将相关事宜通知如下： 培训目标 了解和掌握ORACLE BI的概念、原理和工具，能够开始从事商业智能项目开发，最终完成报表和仪表盘的个性化设计和展现。 学习对象 各单位从事数据库管理与开发的相关人员。 授课专家 袁老师 计算机应用技术专家。精通Oracle数据库，丰富的大型项目数据库部署实施经验，丰富的性能调整经验。 龚老师 熟悉各种Oracle相关开发工具软件的使用。擅长数据库管理、挖掘和优化。 考核认证 本课程颁发双证，证书查询：； 1、工业和信息化部人才交流中心颁发的《Oracle BI高级工程师》证书。 2、中国信息化培训中心颁发的《Oracle BI高级工程师》证书。 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。 培训大纲 时间 内 容 第一天 上午 数据仓库 数据仓库和 BI的演化 从操作系统中分析数据 为什么OLTP不适合分析报表 数据仓库和BI的关系 数据仓库处理环境的优势 BI的定义和用途 BI的要求 Oracle的工具 下午 数据仓库 数据仓库的概念和实施方法 数据仓库的四大属性 数据仓库和OLAP的特点 数据仓库和数据集市的区别 典型数据仓库的组件 数据仓库的开发途径 自顶向下方法 自底向上方法 增量方法 数据仓库处理组件 数据仓库实现阶段 第二天 上午 数据仓库 业务模型逻辑模型维模型 数据仓库环境的数据结构 星型模式 雪花模式 数据仓库的设计阶段 定义业务模型 执行策略分析 使用业务处理矩阵分析业务模型 识别业务测量指标和维 定义颗粒度 定义业务定义和规则 编制元数据 业务元数据元素 定义逻辑模型 定义维模型 星型维模式 星型维模式优点 实事表的特征 识别基本测量指标和驱动测量指标 维表特点 缓慢变化维 数据库键类型 定义维的层次 数据钻取 物理模型 转换维模型到物理模型 物理模型架构要求 硬件要求 存储和性能考量 评估数据库容量 数据分区考量 索引技术 星型查询优化 并行数据处理 使用聚合技术 设计数据仓库的安全性 第二天 下午 ETL过程 ETL过程--抽取数据 ETL过程--转换数据 ETL过程 ETL任务重要性和开销 ETL Oracle数据抽取技术 Oracle改变数据捕获 维护抽取元数据 可能的ETL失败 ETL质量 Oracle支持的ETL功能 Oracle ETL解决方案 数据标准化 数据转换日常活动 数据转换常见问题和解决方案 多键问题 多标准问题 多文件问题 缺失值问题 重复值问题 元素名称问题 元素意义问题 输入格式问题 参照完整性问题 名字地址问题 数据质量 数据转换技术 合并数据 增加时间戳 增加键 聚合数据 维护转换元数据 转换时间和地点规划 数据转换跟踪和监控 Oracle转换工具选择 ETL过程--数据装载 Oracle可传输表空间技术 数据刷新方法 建立装载过程 数据颗粒度 Oracle数据装载技术 Oracle数 数据转载后的任务 第三天 上午 聚合设计和实施 数据仓库数据刷新 Oracle BI汇总管理 调查用户刷新要求 定义刷新时间窗 规划装载窗口 安排装载窗口计划任务 改变数据捕获的方法 捕获改变数据方法选择 Oracle数据库的刷新机制 Oracle裁剪和归档历史数的方法 提高BI响应时间的方法有哪些？ 聚合导航的方法有哪些？ 管理数据仓库的历史聚合数据 Oracle的聚合管理方法 Oracle的 Oracle的查询重写机制 用维来实现聚合导航 第三天 上午 元数据管理 元数据管理 使用元数据的最终用户有哪些？ 数据仓库元数据类型 开发元数据策略 定义元数据目标 选择元数据的技术 元数据的存储位置 管理元数据 元数据的集成 管理元数据的变化 增加元数据的方法 CWM元数据管理标准 与OMG-CWM数据管理标准 下午 MOLAP在ORACLE中的实现 OLAP的概念 OLAP? 典型的业务问题 OLAP查询的例子 ROLAP和MOLAP的比较 测