大数据的应用领域在不断拓宽.doc

大数据的应用领域在不断拓宽 INCLUDEPICTURE \d /wp-content/uploads/2015/07/1013.jpg \* MERGEFORMATINET  1、数据已经成为可交易的重要资产 数据的价值在于能够产生业务价值，而产生业务价值的多少取决于数据带来的视野的宽度和深度，以及对明智决策的支持度。从这个角度将，在资源不限的理想情况下，越多的数据来源，越能够带来宽度和广度，从而得到越好的决策支持度。数据，毫无疑问已经成为了一种企业资产， 并且会成为越来越重要的资产，未来甚至可能进入资产负债表。 2015 年 4 月 15 日， 我国贵阳大数据交易所正式运营， 其交易的数据是基于底层数据，通过数据的清洗、分析、建模 、可视化后的结果， 大数据交易所本着以电子交易为主要形式，通过建立大叔局的网上交易系统，搭建交易平台。预计到 2020 年，大叔局交易所将形成日均 100 亿的数据交易金额， 发展到 1 万家与大数据有关的会员单位。 INCLUDEPICTURE \d /wp-content/uploads/2015/07/169.jpg \* MERGEFORMATINET  2. 云计算是大数据产业发展的助推器 云计算产业进入高速发展期。 云计算包括三个层次的服务：基础架构即服务（ IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。来自 Oxford Economics 和 SAP 关于云计算采用的研究《The Cloud Grow Up》中提出， 69%的企业预计在未来三年内将会中度或者重度投资在云计算上，这意味着它们的核心业务功能将迁移到云上。 59%的企业认为他们使用了基于云计算的应用程序和平台系统，更好地管理和分析了数据，这反映了企业范围内进行数据分析和大数据计算日益增加的重要性。 Gartner 预测 2015 年全球云计算服务市场总收入将突破 1800 亿美元。 2015 年 2 月 ， 国务院下发《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》提到：开展基于云计算的大数据应用示范，支持政府机构和企业创新大数据服务模式，政府部门要加大采购云计算服务的力度等一系列措施。云计算已经从概念走向实际应用， 已经进入高速发展期。 INCLUDEPICTURE \d /wp-content/uploads/2015/07/240.jpg \* MERGEFORMATINET  云计算降低了使用 IT 资源的门槛，为数据集中化创造了基础，极大的促进了大数据产业的发展。 云计算按需付费和资源共享的商业模式，大幅提高了 IT 基础设施的使用效率；IaaS 运营商不断降价，又极大满足中小企业对于技术基础设施的需求。未来企业将不用再购买服务器，直接购买终端，输送至数据中心，从而形成服务器集群产业链，满足了大数据存储和挖掘的需求。云计算中心基础设施的不断完善使得大型数据中心和 PaaS 类运行平台的趋于成熟，又为 SaaS 类应用业务市场的大规模启动创造了条件。 SaaS 应用的大规模使用降低了用户使用软件的成本，促进了企业信息化程度额提高，又进一步促进了数据集中化。 云端处理与移动互联网行业结合，将产生不计其数的交叉业务和个性化应用。而社交网络的广泛应用，又加速了信息的传播速度和范围，促进了数据的内生增长。物联网要求的海量存储和计算能力让廉价、高性能的云计算应用方案成为所有用户的自然选择。可以说，云计算的蓬勃发展，极大促进了移动互联网、社交网络和物联网的发展，使得更多数据被采集到云端，为大数据应用提供了数据基础；同时，云计算的高性能、低成本运算能力又为大数据分析提供了极佳的计算平台，极大的促进了大数据在各行业中的应用。 因此， 数据的爆炸式增长其背后的核心支撑是云计算产业的蓬勃发展。 INCLUDEPICTURE \d /wp-content/uploads/2015/07/326.jpg \* MERGEFORMATINET  3. 大数据的应用领域在不断拓宽 大数据实践包含多个维度， 按照行业划分，包括金融大数据、 医疗大数据、 交通大数据、运营商大数据、 互联网大数据、物流大数据等等， 每个行业根据其 IT 系统及互联网化的完善程度不同，其大数据发展的阶段各不相同。按照数据对象划分，包括互联网大数据、政府大数据、 企业大数据、 个人大数据， 目前，互联网大数据是已经开始得到有效利用的细分领域，而政府、企业和个人的大数据应用才刚刚开始， 是“互联网 +”背景下大数据应用的重要发展方向。 互联网大数据：?互联网上的数据多样、积累迅速， 包括用户行为数据、用户消费数据、用户 社交数据、 用户地理位臵数据等， 互联网企业是大数据领域的先驱， 各家互联网企业依托自身的数据优势，早已开始利用大数