TD-SCDMA无线网络规划中利用2G现网数据的探讨.doc

TD-SCDMA无线网络规划中利用2G现网数据的探讨 　　1、TD-SCDMA的用户分布和业务模型的特殊性 　　用户分布简单来说，就是在不同地理区域内的用户密度。但是我们需要注意到，移动通信用户的分布除了取决于人口因素之外，还受限于其他多种因素，如经济发展因素、地理环境因素、人文风俗因素等等，需要统筹考虑。特别是对于3G网络来说，除了具有通常意义的话音/数据一体终端用户外，还会具有使用高速数据业务的数据卡用户，其用户分布更加复杂，需要考虑的因素更多。 　　业务模型按照我们通常的理解，对于话音业务就是单位时间内用户的通话次数和单次通话的时长;对于数据业务就是单位时间内发起数据通话的次数和单次数据通话的吞吐量。由于3G网络提供了相比2G网络更加丰富的业务种类，其业务模型也相对更加复杂。表1列出了一个3G业务模型的实例。 　　 　　表1　一个3G业务模型的实例 　　2、业务分布和用户模型对于TD-SCDMA无线网络规划的重要意义 　　TD-SCDMA采用FDMA、TDMA、CDMA、SDMA的多种多址方式，以及智能天线、联合检测等多种先进的无线技术，具有高的频率利用率、呼吸效应不明显的特点。 　　由于TD-SCDMA具有一定的自干扰特性，因此在无线网规划阶段需要通过Monte-Carlo仿真来对预测和验证其无线网络性能。 　　Monte-Carlo仿真通常具有以下流程：首先定义发射台和接收台相关参数，包括主设备参数以及天馈系统参数;其次确定无线传播参数;再次定义覆盖区域内的用户分布以及业务模型。Monte-Carlo过程也就是在给定的边界条件下随机进行生成用户分布，然后进行相应的计算来模拟网络性能，最终将多次计算的结果进行统计平均作为输出结果。 　　由以上叙述可以看出，用户分布和业务模型对于Monte-Carlo仿真影响重大。合理、准确的用户分布和业务模型才能够使得仿真结果具有现实意义。否则站点布局和基站配置都将无从谈起。 　　3、TD-SCDMA用户分布和业务模型的测算思路 　　3G网络在我国尚没有进行过试商用，缺乏可以进行参照的数据;而我国在国情上有很大的特殊性，这也使得国外3G运营商的相应数据对我国3G建设缺乏指导意义。 　　没有现成的数据可以借鉴，那么我们就需要从头开始制定用户分布和业务模型。对于移动运营商来说，最为宝贵的资源就是用户。这些用户的日常通话、移动、迁徙等行为最终都通过2G现网的海量数据统计得到体现。因此2G现网的各种统计数据是非常宝贵的用户信息，需要最大程度的加以合理地利用。 　　3.1　2G现网数据统计包括的信息 　　2G现网经过多年的发展和积累，其统计数据非常丰富，其中可以用于进行用户分布和业务模型测算的主要有以下部分： 　　(1)各小区系统忙时话务量和小区忙时话务量及相应数据流量; 　　(2)全网用户数及各品牌用户数; 　　(3)按照计费话单统计的各品牌通话时长和通话分钟数，细分到小区; 　　(4)按照计费话单统计的各品牌新业务使用频次和业务量，细分到小区。 　　通过以上统计，可以基本明确2G现网的用户分布情况和业务模型。 　　3.2　如何借助2G现网数据统计测算TD-SCDMA用户分布和业务模型 　　移动通信由2G网络到3G网络的演进，改变的只是网络制式，以及催生了诸如可视电话在内的新业务。如果不考虑新业务，那么对单个用户来说，日常的通话需求没有太大的变化，这体现了需求的相对刚性。因此，我们提出第一个先决条件。 　　(1)对于2G/3G共有的业务，单个用户的行为在2G转网到3G后保持不变。 　　3G网络相对2G，除了能够提供更加高质量的话音业务和更大的容量之外，最大的优势就是能够提供高速数据业务，相对原有的GPRS/EGPRS网络在数据业务的速率和质量上有了较大进步。一般来讲，网络业务提供能力的增长会推动相应业务的增长，但是如果我们考虑到TD-SCDMA现阶段能够支持的最高速率为384kbit/s，那么显然固网的带宽消耗类业务不会迁移到3G网上，占据统治地位的仍将是E-mail、WWW、Streaming和WAP等中高速数据业务。对于这些业务而言，3G承载网络使得传输时延更小，单位时间的数据流量增大了，但是由于基本用户需求没有变化，通话次数并不会变化。当然我们也需要考虑由于业务质量和用户感知度的提高，用户在使用某些业务的频次上有所增加，但总体来说，需求的相对刚性占据主导地位。由此，我们提出第二个先决条件。 　　(2)对于数据类业务，用户由2G转网到3G后通话次数不变，单次通话流量增加，流量增加量同带宽成正比。 　　对于可视电话业务，普遍被认为是3G网络吸引用户的杀手级业务之一。但是由于其对网络资源消耗较大，相应的资费会显著高于普通通话。受限于社会经济发展水平，从我国现阶段业务发展现状来看，特别是彩信的