基于产能核算的崇阳县耕地利用分区教案分析.doc

基于产能核算的崇阳县耕地利用分区研究 吴飞，于婧，，1 （湖北大学 资源环境学院，武汉 430062；华中师范大学 城市与环境科学学院，武汉 430079）崇阳县位于湖北省南，居湘、鄂、赣三省交界处亚热带季风气候3.31×104hm2，理论产能、可实现产能和实际产能总产为48、4176×104和3806×104t。 2 数据来源与研究方法 2.1 数据来源 空间数据来源于崇阳县耕地产能核算成果数据库中的分等单元产能核算和乡镇产能分布图层；属性数据主要来源于崇阳县耕地产能核算成果数据表（2010）、耕地产能核算技术报告（2010）、咸宁统计年鉴（2011）和崇阳县统计年鉴（2011）。崇阳县耕地产能核算是在耕地质量等级补充完善成果的基础上进行的，其标准耕作制度为一年两熟，基准作物为中稻，本研究中的相关计算也基于此前提。 2.2研究方法 2.2.1规模优势指数 区域耕地规模是形成耕地生产力的基础，对耕地规模优势进行分析是判别区域耕地利用分异的一个重要前提。此处运用改进的规模优势指数法对各评价单元的耕地规模优势进行分析[2,9]，其方法为： （式1） 式中，表示某乡镇耕地规模优势指数，表示某乡镇耕地面积，表示各乡镇耕地平均面积。 2.2.2景观格局分析法 景观格局是景观要素在空间内的配置、组合方式，耕地作为景观要素的一种，可以借用景观格局分析来研究其空间分布格局和特征[10]。由于此处只考虑耕地资源的集中程度和地块大小对对耕地机械化、规模化利用所造成的影响，所以只引入斑块面积指数和斑块集聚度指数进行计算。 （1）斑块面积指数： 斑块面积指数表示地块平均面积大小，用来表征耕地的细碎化程度，计算方法为： （式2） 式中，为斑块面积指数，为某乡镇的斑块数，为第i斑块的面积，越大，地块平均面积也越大，越利于规模化经营。 （2）斑块集聚度指数： 斑块集聚度可以反映地块分布的空间紧凑度。由于景观分析中的集聚度指数是反映不同类型斑块聚集程度的，而本文只对耕地斑块进行分析，故其不适用于此研究，此处使用景观分离度的倒数作为其斑块集聚度指数[10]： （式3） 式中，为斑块集聚度指数，和分别为某乡镇耕地面积和区域总面积，为耕地斑块数。值越大，地块集聚度就越高，也越利于规模经营。 2.2.3加权系统聚类法 系统聚类法的核心思想是按最小距离原则对样本进行逐级合并聚类，它能定量研究地理事物的分类问题。传统的系统聚类法将样本的所有指标视为同等重要，但在对耕地利用产生影响的诸要素中，每一要素的作用程度并不完全相同。如果直接采用系统聚类法进行耕地利用分区，可能会出现分区结果和实际不符的状况。因此，此处采用能赋予指标不同权重的加权系统聚类法进行聚类分区[11]，定义加权距离系数为： （k=1,2…n） （式4） 式中，为第k项指标权重，和分别为i、j两个样本中第k项指标值。 3 崇阳县耕地利用分区评价与分析 3.1 基于“产能-格局-效率”的分区指标体系 充分挖掘耕地产能是耕地利用的核心任务，农业耕作技术和生产利用效率等因素是耕地利用效益的转化条件[12]，而耕地的数量和形态分布格局反映了一定自然和社会条件下的耕地利用现状，也是未来发展规模化、机械化农业的重要影响因素[10]。在此思路下，本文立足于耕地产能潜力、耕地分布格局和农业生产效率三方面来选取耕地利用分区评价指标。 耕地产能潜力是耕地利用的基础，反映了耕地的质量状况[9]，同时也影响着其边际效益[3,10]。耕地产能核算中的可实现潜力和理论潜力精确地反映了一定质量基础上耕地的可利用开发程度。因此，将可实现潜力和理论潜力分别作为近、远期耕地产能潜力指标。 耕地分布格局刻画了区域耕地资源的分布状况和地块细碎化程度[10]，二者是制定区域耕地保护对策和生产模式所要考虑的现实条件。在调查中耕地抛荒提高是 Pi Pj SAI AI CI E V 权重 0.15 0.13 0.13 0.15 0.14 0.16 0.14 石城镇 1628.51 2803.57 1.54 1.16 0.20 3648 7004 桂花泉镇 719.72 2546.96 0.33 1.00 0.04 3322 2226 白霓镇 1298.28 2040.76 1.55 1.37 0.26 3025 8682 路口镇 1865.44 1461.04 1.47 1.21 0.14 2753 5781 金塘镇 563.45 1945.96 0.49 0.81 0.03 1821 2003 青山镇 1122.47 2726.20 1.53 1.29 0.15 32