基于回归的人口预测教案分析.doc

统计系课程实验论文 基于回归分析的人口数量预测 学号： 姓名： 年级： 2014 专业： 课 程： 指导教师： 完成日期： 2016年月19日 摘 要 I 前 言 1 第1章 一元线性回归 2 1.1 指标的选择 2 1.2 样本确定 2 1.3 一元回归分析 3 1.3.1 绘制总人口与粮食产量的散点图 3 1.3.2 设定理论模型 4 1.3.3 回归诊断 4 第2章 多元线性回归 5 2.1 数据中心化标准化 5 2.2 多元回归模型建立 5 2.3 逐步回归法 6 2.4 多重共线性 7 2.3.1 多重共线性检测 8 2.4 主成分分析 9 2.4.1 主成分分析模型建立 9 第3章 非线性模型 11 3.1 曲线回归 11 3.1.1 曲线拟合 11 3.2 Logistic模型 13 结 论 15 参考文献 16 摘要 众多回归的名称张口即来的就有一大片，线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等。 关键词：线性回归；非线性回归；logistic回归 前言 在这方面，费舍尔的假设是高斯1821年制定的。在20世纪50年代和20世纪60年代，经济学家旧机电台计算器，计算回归。 1970年以前，有时长达24小时接收从一个回归的结果。 回归方法继续是一个活跃的研究领域。 在最近的几十年中，新的方法已经制定了稳健回归 ，回归涉及的相关反应，如时间序列 曲线和增长曲线 ，回归的预测或响应变量的曲线，图片，图表或其他复杂的数据对象，容纳不同的回归方法丢失的数据， 非参数回归 ， 贝叶斯方法进行回归，回归的预测变量的测量误差，预测变量的观测回归，回归和因果关系的推论与类型。 第1章 一元线性回归 1.1 指标的选择 影响人口增长的主要因素经济因素经济因素对人口自然增长的作用主要表现在它决定了人口的增殖条件和生存条件通过改变人口的出生率和死亡率来影响人口的自然增率一般情况下当人口数量不能满足经济发展对劳动力的需求时人口自身的再生产必将会刺激当人口数量超越了经济发展所能提供的消费总数后人口自身的再生产必将受到遏制在现代生产力水平下人口的自然增长率往往随着经济水平的提高而下降经济因素对人口机械增长也有重要影响通常情况下经济发达或发展速度较快的地区对人口具有一种吸引力和凝聚力人口机械增长为正值相反经济落后或经济发展速度缓慢的地区对人口会产生一种排斥力和离散力人口机械增长一般为负值 粮食产量 （万吨） GDP (亿元) 出生率（%） 死亡率（%） 总人口 （万人） 2014 60702.61 635910.2 12.37 7.16 136782 2013 60193.84 588018.8 12.08 7.16 136072 2012 58957.97 534123 12.1 7.15 135404 2011 57120.85 484123.5 11.93 7.14 134735 2010 54647.71 408903 11.9 7.11 134091 2009 53082.08 345629.2 11.95 7.08 133450 2008 52870.92 316751.7 12.14 7.06 132802 2007 50160.28 268019.4 12.1 6.93 132129 2006 49804.23 217656.6 12.09 6.81 131448 2005 48402.19 185895.8 12.4 6.51 130756 2004 46946.95 160714.4 12.29 6.42 129988 2003 43069.53 136564.6 12.41 6.4 129227 2002 45705.75 121002 12.86 6.41 128453 2001 45263.67 110270.4 13.38 6.43 127627 2000 46217.52 99776.3 14.03 6.45 126743 1999 50838.58 90187.7 14.64 6.46 125786 1998 51229.53 84883.7 15.64 6.5 124761 1997 49417.1 79429.5 16.57 6.51 123626 1996 50453.5 71572.3 16.98 6.56 122389 1995 46661.8 61129.8 17.12 6.57 121121 1994 44510.1 48459.6 17.7 6.49 11985