基于机器学习的人工智能教案分析.doc

基于机器学习的人工智能将让每个平凡人更伟大 罗弗HUST研究 罗弗机器人 罗弗机器人 功能介绍 我们ROVER机器人致力于机器人小脑的研究。 1956年，人工智能（artificial intelligence) 这个词汇诞生于Dartmouth会议，参会学者提出了非常有远见的思考，如何让机器仿真实现智能。当然，这样的思想，更早甚至可以追溯到十七世纪末的哲学家、数学家莱布尼茨，他最早提出通过数学演算来模拟智能。参加Dartmouth会议的先贤们虽然有远见，但有些过分乐观，他们认为人工智能的基本问题可以在一个夏天解决，但是这些问题至今也没有完全解决。 1?“传统人工智能系统”多以科学演绎的方式发展 人工智能首先应具有感知的能力，通过传感器能够感知到环境的变化；其次是理解力，从感知阶段上升到对世界的理解；第三是决策能力，通过理解之后做出决策。 人工智能最简单的形式是通过观测到的现象、数据、知识，映射成预测、判断。例如，输入图像输出“物体”的名字的映射，就是图像识别；输入语音讯号输出“文本序列”，就是语音识别；输入一段话输出“解析的树状结构”，就是云储；输入车辆行使周边路况情况输出“控制决策”，就是自动驾驶。 过去基于规则的人工智能系统，多以演绎的方式来建立系统，其概念类似“一生二，二生三，三生万物”。从一个基本法则出发，推导出一个纷繁复杂的系统。这种方法主要受自然科学的方法论的影响，通常从不言自明的公理出发，但从这一思维出发所得到的人工智能系统，常常会过于简单。 传统基于规则的人工智能系统，没有取得积极的成果，但却得到了很多教训。其一是这个世界是纷繁的，存在着很多因素和要素，彼此之间有复杂的影响，形成复杂的网络和系统，难以用一个公式来描述；其二是有很多因素和参量不能观测到，所以系统具备不确定性；如果用确定性的规则，无法掌握这样的复杂系统，要采用基于统计的概念；其三是现实世界纷繁复杂很难完整描述，只有从数据中不断地学习、加深对问题的理解，同时跟随数据的演化和进化，才是关键。这也是“大数据”的重要意义，数据在本质上，为人提供了了解世界的可能。 2?隐约听到“轰隆隆的雷声” 如果说2000年以来，由于互联网带来的数据极大丰富，人工智能在有哪些信誉好的足球投注网站、推荐、广告等互联网的应用上扮演了关键角色，人工智能处于“润物细无声”的萌芽期。那么在2010年以来，人工智能所处的阶段，笔者称之为“于无声处听惊雷”的发展阶段，因为我们还是能隐约听到“轰隆隆的雷声”。人类一直在思考，是否可以通过技术的手段复制人类非凡的大脑和智力，这也是人工智能令人着迷之处。回顾信息技术的发展历程，从信息理论到图灵测试、通信技术发展、计算机信息科学等发展都是为了一个结果，即通过计算让机器具有智能。 现在提到人工智能，一个颇具浪漫主义的观点认为，“强人工智能”拥有跟人一样的智能，有强大的学习能力。伟大科学家图灵的图灵测试，提出如果人类分辨不出幕布背后是机器人还是人，其幕布背后的机器就具有“强人工智能”。今天的“人工智能”离真正意义上的“强人工智能”还差得很远。另一种观点认为，机器人具备部分的人工智能，我们称之为“弱人工智能”，它在某个不确定的环境下，完成某类特定任务。 对人工智能，大家也常常有哲学思辨的热情。曾经有一个叫做“思想实验”的例子：如果一个房间里关着一个不懂中文的英国人，但是在房间的桌子上有一本中文书需要他来进行认知。而这时从门外递进一张英文说明，需要他按照说明查阅书里内容后写出一份中文翻译，结果是他写出来了。这看起来很智能，但是这个英国人并不懂中文，他写出翻译的表象行为是否是他的智能呢？其实行为方面表现的智能，并不是真正的智能。有一种解释是这个英国人不懂中文，所以体现不出他的智能，但是“英国人＋书＋房间”，这个系统是智能的。 3?互联网的本质存在深刻的哲学思辨 在纷繁复杂的世界里，为解释人和世界的关系，孔子提出了“仁”，宗教提出了“彼岸世界”，互联网提出了“人和世界的连接”。人和世界的连接包括人和信息、人和商品、人和人、人和服务的连接，这也催生了一系列行业机会，创造了巨大的社会价值。互联网带来的重要启示，就是高效连接非常重要。 网络索引的趋势是从无序到有序，让无结构化的信息变得有序，更加方便人们获取信息；从数据到语义，方便人们了解数据背后的内容；从线下到线上，检索虚拟信息、商品信息、线下服务信息。 有哪些信誉好的足球投注网站引擎就是一个人工智能系统，因为它有一个非常精致的结构：其拥有感知能力，借助免费服务，用户都在为有哪些信誉好的足球投注网站引擎提供数据，真实的信息也因此在不断分层，即外显信息（在社交上晒出的）、部分信息（在特定地方分享）、隐私信息。互联网最精巧的商业模式之一，就是拿着用户信息实现商业价值。正因为对用户的了解足够正确，就可以推出符合用户当下的广告或商品，这