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第二章
设随机变量的分布律为:
求c的值。
解:由分布律的性质:,得
所以有
一口袋中装有m个白球,n? m个黑球,连续无放回地从袋中取球,直到取出黑球为止,此时取出了个白球,求的分布律。
解:由题设知,随机变量的可能取值为:,且事件表示一共取了k +1次球,前k次取到的都是白球,第k +1次取到的是黑球。所以有
设一个试验只有两个结果:成功或失败,且每次试验成功的概率为,现进行重复试验,求下列的分布律。
将试验进行到出现一次成功为止,以表示所需的试验次数(几何分布)
将试验进行到出现k次成功为止,以表示获得k次成功时的试验次数(巴斯卡分布)
解:(1)由题设知,随机变量的可能取值为:,且事件表示一共进行了n 次试验,且前n? 1次均是失败,而第n 次成功。所以有
(2) 由题设知,随机变量的可能取值为:,且事件表示一共进行了n 次试验,且前n? 1次中成功了k? 1次,而第n 次也成功。所以有
求k使得二项分布达到最大值。
解:假设有
则有:
所以当为整数时,或时,的值最大;
当不是整数时,(表示不超过x的最大整数)时,的值最大。
设某商店销售某商品的数量服从参数为5的泊松分布,问在月初进货多少才能保证当月不脱销的概率为0.999。
解:假设在月初进货量为x时,才能保证当月不脱销的概率为0.999。则由题意有
即
由此得到x = 16。
设随机变量具有对称的密度函数,即,证明对任意的,有
(1) ;
(2) ;
(3) 。
证明:(1) (=1-F(a))
(2)因为
所以由(1)知,有
(3) 因为
所以由(2)知,有
设都是一元分布函数,,证明也是分布函数。
证明:令,要证是分布函数,只要证满足以下性质既可:
(1) 非降函数;
(2) ;
(3)是右连续函数。
因为都是一元分布函数,所以满足上面的性质,又因为,所以有
是非
降函数
即是分布函数
设随机变量的分布函数为,求常数及密度函数。
解:由分布函数的性质有:
由此得到:。
所以密度函数是:
设随机变量的密度函数为
求c,使得。
解:因为,所以有
确定下列函数中的常数A,使之成为密度函数:
(1) ;
(2)
(3)
解:(1) 由 ,有
验证下列函数
(2)
(3)
某城市每天用电量不超过百万度,以表示每天的耗电量(即用电量除以百万度),它具有密度函数
若该城市每天的供电量仅80万度,求供电量不够需要的概率是多少?如果每天供电量80万度呢?
解:若该城市每天的供电量仅80万度,则供电量不够需要的概率是:
若该城市每天供电量为90万度,则供电量不够需要的概率是:
某城市每天用电量不超过百万度,以表示每天的耗电量(即用电量除以百万度),它具有密度函数
若该城市每天的供电量仅80万度,求供电量不够需要的概率是多少?如果每天供电量80万度呢?
解:若该城市每天的供电量仅80万度,则供电量不够需要的概率是:
若该城市每天供电量为90万度,则供电量不够需要的概率是:
设随机变量服从正态分布,
求;
求常数a,使;
求常数a,使。
解: 因为,所以,则有
(1)
又因为 ,所以有
(3)
又因为 ,所以
设随机变量服从上的均匀分布,求的密度函数
解: 易知的取值范围是,对任意的,有
所以的密度函数为
设随机变量服从上的均匀分布,求的密度函数。
解:先求的分布函数
当时,有
所以的密度函数是:
设顾客在某银行的窗口等待服务的时间(以分记)服从指数分布,其密度为:
某顾客若等待时间超过10分,他就离开,一个 月他去银行5次,以表示一个月内他未等待服务而离开的次数。写出的分布律,并求。
解:设顾客的等待时间为,则有:
所以,即
第三章
在袋中装有个球,其中有个红球,个白球,且,现从中任取个球(),设取出的红球数为,取出的白球数为,求的分布律与边缘分布律。
解:的分布律为:
边缘分布律为:
设离散型随机变量的联合分布律为:
,求边缘分布律。
解:关于的边缘分布律为:
即服从参数为的Poisson分布。
关于的边缘分布律为:
即服从参数为的Poisson分布。
设随机向量的密度函数为:
求中至少有一个小于的概率。
解:设为事件“中至少有一个小于”。则有
所以中至少有一个小于的概率为:
设随机向量的密度函数为:
求常数c及求边缘密度函数。
解:由
得
关于的边缘密度函数为:
关于的边缘密度函数为:
设随机向量在由曲线:所围成的区域内服从均匀分布,写出的联合密度函数与边缘密度函数。
解:因为区域:的面积
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