[数字图像的基本类型.ppt

人眼成像过程 人眼是一个平均半径为20mm的球状器官。它由三层薄膜包围着，如右图所示。最外层是坚硬的蛋白质膜，其中，位于前方的大约1／6部分为有弹性的透明组织，称为角膜，光线从这里进 量化的方法包括：分层量化、均匀量化和非均匀量化。 分层量化是把每一个离散样本的连续灰度值只分成有限多的层次。 均匀量化是把原图像灰度层次从最暗至最亮均匀分为有限个层次，如果采用不均匀分层就称为非均匀量化。 对一幅图像，当量化级数一定时，采样点数对图像质量有着显著的影响。采样点数越多，图像质量越好； 当采样点数减少时，图上的块状效应就逐渐明显。 同理，当图像的采样点数一定时，采用不同量化级数的图像质量也不一样。量化级数越多，图像质量越好，当量化级数越少时，图像质量越差，量化级数最小的极端情况就是二值图像，图像出现假轮廓。 单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版副标题样式 * 单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版副标题样式 * 数字图像的基本类型 计算机一般采用两种方式存储静态图像： 位映射（Bitmap），即位图存储模式； 向量处理（Vector），也称矢量存储模式。 位图也称为栅格图像，是通过许多像素点表示一幅图像，每个像素具有颜色属性和位置属性。 矢量图只存储图像内容的轮廓部分，而不是图像数据的每一点。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 二值图像 二值图像也叫黑白图像，就是图像象素只存在0,1两个值。 二进制的lenna图像 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 灰度图像 灰度图像是包含灰度级的图像，如64级，256级等。 如当像素灰度级用8 bit表示时，每个像素的取值就是256种灰度中的一种，即每个象素的灰度值为0到255中的一个。 通常，用0表示黑，255表示白，从0到255亮度逐渐增加。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 索引图像 索引图像把像素值直接作为索引颜色的序号。 根据索引颜色的序号就可以找到该像素的实际颜色。 当把索引图像读入计算机时，索引颜色将被存储到调色板中。 调色板是包含不同颜色的颜色表，每种颜色以红，绿，蓝三种颜色的组合来表示。调色板的单元个数是与图像的颜色数一致的。256色图像有256个索引颜色，相应的调色板就有256个单元。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. RGB图像 RGB图像是一类图像的总称。 这类图像不使用单独的调色板，每一个像素的颜色由存储在相应位置的红，绿，蓝颜色分量共同决定。 RGB图像是24位图像，红绿蓝分量分别占用8位，理论上可以包含16M种不同的颜色。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 As