[数学建模之效益的合理分配.ppt

  1. 1、本文档共15页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
[数学建模之效益的合理分配

数学建模之效益的合理分配 班级:数学081班 制作:张鹤 日期:2010年5月30号 题目 某甲(农民)有一块土地,若从事农业生产可收入1万元;若将土地租给某乙(企业家)用于工业生产,可收入2万元;若租给某丙(旅店老板)开发旅游业,可收入3万元;当旅店老板请企业家参与经营时,收入达4万元。为促成最高收入的实现,请问如何分配个人所得最为合理? 问题提出: 题目中要求实现最大收益,很显然题目中三人合作的情况下所得的4万元为最高收入,试问在此种情况下,甲、乙、丙三者所应该得到的最合理的收入各为多少万元? 问题的分析: 遇到这种问题我们会很容易的想到列方程求解的方去法分配:设甲、乙、丙三人合作后各得x1,x2,x3万元,满足x1+x2+x3=4 ① x1≥1,x2,x3≥0,x1+x2≥2,x1+x3≥2 ② 其中②式表示这种分配必须不小于单干或二人合作时的收入,但我们很容易看出①,②式有许多组解,如(x1,x2,x3)=(2,0,2), (1.8,0.3,1.9),(1.7,0.4,1.9)……许多组解,我们发现这种分配方式并不合理,应寻求一种圆满的分配方法! 模型假设与建立 : 我们上面提出的这类问题称为n人合作对策,Shapley L.S.1953给出了解决该问题的一种方法,称Shapley值。 首先,让我们先了解一下什么叫n人合作对策和Shapley值 n个人从事某项经济活动,对于他们之中若干人组合的每一种合作(特别,单人也视为一种合作),都会得到一定的经济效益,当人们之间的利益是非对抗性时,合作人数的增加不会引起效益的减少,这样,全体n个人的合作将带来最大效益。n个人的集合及合作的效益就构成n人合作对策, Shapley值是分配这个最大效益的一种方案。 其Shapley值的定义如下: 设集合I=﹛1,2,3……,n﹜,如果对于I的任一子集s都对应一个实值函数v(s),满足 =0 ③ v(s1∪s2) ≥v(s1)+v(s2),s1∩s2=空集④ 称[I,v]为n人合作对策,v为对策的特征函数. 在上面所述的经济活动中,I定义为n人集合,s为n人集合中的任一种合作,v(s)为合作s的效益. 用xi表示I的成员i从合作的最大收益v(I)中应得到的一份收入.x=(x1,x2……xn)叫合作对策的分配,满足 ∑ =v(I) ⑤ xi≥v(i),i=1,2,……,n ⑥ 其中⑤式表示每个成员从合作最大收益中所得总额恰好为最大收益额 ⑥式表示每个人从最大收益额中所得不小于其每个人单干所得.显然,由③ 和④式定义的n人合作对策[I,v]通常有无穷多个分配. Shapley值由特征函数v确定,记作vvvvvvv 对任意的子集s,记vvvvv,即s中各成员的分配.对一切svvvv,满足x(s) ≥v(s)的x组成的效益集合称[I,v]的核心.当核心存在时,即所有s的分配都不小于s的效益,这时可将Shapley值作为一种特定的分配,即vvvvvv其中vvv的结果为: Shapley值vvvvvvv 其中Si是I中包含i的所有子集,/s/是 子集s中的元素数目(人数),w(/s/)是 加权因子,s\i表示s除掉i后的集合. 以上述Shapley值数学模型来对所给题目进行求解. 模型求解: 甲、乙、丙三人记为I={1,2,3},经商获利定义为I上的特征函数,即vvv=0, v(1)=1, v(2)=v(3)=0, v(1,2)=2, v(1,3)=3, v(2,3)=0, v(I)=4 容易验证v满足上述③和④式,为计算vvvv首先找出I中包含1的所有子集S1:{1}, {1,2},{1,3},{1,2,3}然后令s跑遍S1,由此我们得到表一如下: 表一 由表一我们得出vvv1=2.5万元,即甲的收益为2.5万元。 对此表中的解释: 对表一中的s,比如{1,3},v(s)是有甲(即{1})参加时合作s的获利,v(s\1)是无甲参加合作时s的获利, v(s)- v(s\1)视为甲对这一合作的“贡献”,用Shapley值计算的甲的分配值vvv是甲对他所参加的所有合作(S1)的加权平均值,加权因子w(/s/)取决于这个合作s的人数.也就是按贡献取得报酬. 于是,接下来我们可以用同

文档评论(0)

xuetingting + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档