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JVM性能调优 Posted on 2010-06-26 06:48 chen77716 阅读(1208) 评论(3) 编辑 收藏 ?最近因项目存在内存泄漏，故进行大规模的JVM性能调优 ， 现把经验做一记录。 一、JVM内存模型及垃圾收集算法 ?1.根据Java虚拟机规范，JVM将内存划分为： New（年轻代） Tenured（年老代） 永久代（Perm） ? 其中New和Tenured属于堆内存，堆内存会从JVM启动参数（-Xmx:3G）指定的内存中分配，Perm不属于堆内存，有虚拟机直接分配，但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。 年轻代（New）：年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代（Tenured)：年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Copy到年老代 永久代（Perm）：永久代存放Class、Method元信息，其大小跟项目的规模、类、方法的量有关，一般设置为128M就足够，设置原则是预留30%的空间。 New又分为几个部分： Eden：Eden用来存放JVM刚分配的对象 Survivor1 Survivro2：两个Survivor空间一样大，当Eden中的对象经过垃圾回收没有被回收掉时，会在两个Survivor之间来回Copy，当满足某个条件，比如Copy次数，就会被Copy到Tenured。显然，Survivor只是增加了对象在年轻代中的逗留时间，增加了被垃圾回收的可能性。 ?2.垃圾回收算法 ? 垃圾回收算法可以分为三类，都基于标记-清除（复制）算法： Serial算法（单线程） 并行算法 并发算法 ? JVM会根据机器的硬件配置对每个内存代选择适合的回收算法，比如，如果机器多于1个核，会对年轻代选择并行算法，关于选择细节请参考JVM调优文档。 ? 稍微解释下的是，并行算法是用多线程进行垃圾回收，回收期间会暂停程序的执行，而并发算法，也是多线程回收，但期间不停止应用执行。所以，并发算法适用于交互性高的一些程序。经过观察，并发算法会减少年轻代的大小，其实就是使用了一个大的年老代，这反过来跟并行算法相比吞吐量相对较低。 ? 还有一个问题是，垃圾回收动作何时执行？ 当年轻代内存满时，会引发一次普通GC，该GC仅回收年轻代。需要强调的时，年轻代满是指Eden代满，Survivor满不会引发GC 当年老代满时会引发Full GC，Full GC将会同时回收年轻代、年老代 当永久代满时也会引发Full GC，会导致Class、Method元信息的卸载 ? 另一个问题是，何时会抛出OutOfMemoryException，并不是内存被耗空的时候才抛出 JVM98%的时间都花费在内存回收 每次回收的内存小于2% ? 满足这两个条件将触发OutOfMemoryException，这将会留给系统一个微小的间隙以做一些Down之前的操作，比如手动打印Heap Dump。 二、内存泄漏及解决方法 ?1.系统崩溃前的一些现象： 每次垃圾回收的时间越来越长，由之前的10ms延长到50ms左右，FullGC的时间也有之前的0.5s延长到4、5s FullGC的次数越来越多，最频繁时隔不到1分钟就进行一次FullGC 年老代的内存越来越大并且每次FullGC后年老代没有内存被释放 ?之后系统会无法响应新的请求，逐渐到达OutOfMemoryError的临界值。 ?2.生成堆的dump文件 ?通过JMX的MBean生成当前的Heap信息，大小为一个3G（整个堆的大小）的hprof文件，如果没有启动JMX可以通过Java的jmap命令来生成该文件。 ?3.分析dump文件 ?下面要考虑的是如何打开这个3G的堆信息文件，显然一般的Window系统没有这么大的内存，必须借助高配置的Linux。当然我们可以借助X-Window把Linux上的图形导入到Window。我们考虑用下面几种工具打开该文件： Visual VM IBM HeapAnalyzer JDK 自带的Hprof工具 ?使用这些工具时为了确保加载速度，建议设置最大内存为6G。使用后发现，这些工具都无法直观地观察到内存泄漏，Visual VM虽能观察到对象大小，但看不到调用堆栈；HeapAnalyzer虽然能看到调用堆栈，却无法正确打开一个3G的文件。因此，我们又选用了Eclipse专门的静态内存分析工具：Mat。 ?4.分析内存泄漏 ?通过Mat我们能清楚地看到，哪些对象被怀疑为内存泄漏，哪些对象占的空间最大及对象的调用关系。针对本案，在ThreadLocal中有很多的JbpmContext实例，经过调查是JBPM的Context没有关闭所致。 ?另，通过Mat或JMX我们还可以分析线程状态，可以观察到线程被阻塞在哪个