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三维曲线（非线性）拟合步骤 1 设定目标函数. （M函数书写）% 可以是任意的 例如： function f=mydata(a,data) %y的值目标函数值 或者是第三维的,a=[a(1) ，a(2)] 列向量 x=data(1,:); %data 是一2维数组，x=x1 y=data(2,:); %data 是一2维数组，x=x2 f=a(1)*x+a(2)*x.*y; 0000000000000000000 %这里的a(1)， a(2)为目标函数的系数值。 f的值相当于ydata的值 2 然后给出数据xdata和ydata的数据和拟合函数lsqcurvefit 例如： x1=[1.0500 1.0520 1.0530 1.0900 1.0990 1.1020 1.1240 1.1420... 1.1490 1.0500 1.0520 1.0530 1.0900 1.0990 1.1020 1.1240 1.1420 1.1490]; x2=[3.8500 1.6500 2.7500 5.5000 7.7000 3.3000 4.9500 8.2500 11.5500... 1.6500 2.7500 3.8500 7.7000 3.3000 5.5000 8.2500 11.5500 4.9500]; ydata=[56.2000 62.8000 62.2000 40.8000 61.4000 57.5000 44.5000 54.8000... 53.9000 64.2000 62.9000 64.1000 63.0000 62.2000 64.2000 63.6000... 52.5000 62.0000]; data=[x1;x2]; %类似于将x1 x2整合成一个2维数组。 a0= [-0.0014,0.07]; option=optimset(MaxFunEvals,5000); format long; [a,resnorm]=lsqcurvefit(@mydata,a0,data,ydata,[],[],option); yy=mydata(a,data); result=[ydata yy (yy-ydata)] % a的值为拟合的目标函数的参数值 利用lsqcurvefit进行拟合的 它完整的语法形式是： % [x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] =lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options) 二维曲线（非线性）拟合步骤 1.function F = myfun(x,xdata) F = x(1)*xdata.^2 + x(2)*sin(xdata) + x(3)*xdata.^3; % 可以是任意的 2.然后给出数据xdata和ydata xdata = [3.6 7.7 9.3 4.1 8.6 2.8 1.3 7.9 10.0 5.4]; ydata = [16.5 150.6 263.1 24.7 208.5 9.9 2.7 163.9 325.0 54.3]; x0 = [10, 10, 10]; %初始估计值 [x,resnorm] = lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata) 搜狐博客 豆豆快乐吧 日志 2009-09-01 | Matlab画三维图的方法 Matlab画三维图的方法 Tags: Matlab. 三维曲线的画法 三维空间曲线要用到plot3函数，这个和plot类似。plot3函数有三个参数，x，y和z轴，比如下面的例子： T = -2:0.01:2; plot3(cos(2*pi*T),sin(2*pi*T),T) 如果安装了Symbolic Math Toolbox的话也可以用下面ezlpot3函数的方法： ezplot3(cos(2*pi*T),sin(2*pi*T),T,[-2 2]) 三维曲面的画法 有mesh何surf两种命令来画三维曲面，它们使用的场合不同。前者是当z轴是x和y的显式函数时，后者是x,y,z中某个为其他2个的函数。 mesh函数 [X Y]=meshgrid(-2:.1:2, -2:.1:2); Z = X.^2 - Y.^2; m