sas数据分析结果sas数据分析结果.doc

SAS结课论文 SAS是在1960年代末期由两位北卡州立大学(North Carolina State University)统计系的教授开发．第一版的SAS只含一般线性模型的分析法，而且只适用于IBM的主机；1976年成立SAS公司负责软件的发展、维护并提供相关服务．PC版本的SAS于1987年推出（V6.02），1989年推出SAS/PC(V6.04)版本；1997年下半年推出适用于多种操作系统的V6.12版本（Windows版）；2000年2月又推出SAS系统V8版本，2001年推出SAS系统V8.2版本；目前SAS必威体育精装版版本为V9.01． 在众多的统计软件中，SAS以运行稳定、功能强大而著称。近20年来，SAS一直占据着统计软件的高端市场，用户遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件，堪称统计软件界的巨无霸。在国际学术界有条不成文的规定，凡是用SAS统计分析的结果，在国际学术交流中可以不必说明算法，由此可见其权威性和信誉度。 SAS的功能模块:SAS系统由三十几个模块组成，其分析功能散布在几乎所有的模块之中，较为集中的具有统计分析功能的是SAS/BASE、SAS/STAT、SAS/QC、SAS/INSIGHT、SAS/ETS等一些模块，通过编程可以调用各种分析功能。 对于常用的一些统计分析方法，SAS系统中的如下三种方法可以达到同样的目的： ● INSIGHT（“交互式数据分析”） ● Analyst（“分析家”） ● 直接编程 方法一：区间分析 1. 点估计和区间估计 参数的估计方法主要有两种：点估计和区间估计。 点估计是用样本的观测值估计总体未知参数的值。由于样本的随机性，不同样本观测值计算得出的参数的估计值间存在着差异，因此常用一个区间估计总体的参数，并把具有一定可靠性和精度的估计区间称为置信区间。利用构造的统计量及样本观测值，计算得出参数的置信区间的方法称为参数的区间估计。 2. 参数的置信区间 在区间估计中，对于总体的未知参数θ，需要求出两个统计量θ1(X1，X2，...，Xn)和θ2(X1，X2，...，Xn)来分别估计总体参数θ的上限和下限，使得总体参数在区间（θ1，θ2）内的概率为 P{θ1 θ θ2} = 1 – α 其中1 – α称为置信水平，而(θ1，θ2)称为θ的置信区间，θ1,θ2分别称为置信下限和置信上限。置信水平为1 – α的含义是随机区间(θ1，θ2)以1 – α的概率包含了参数θ。 3. 正态总体均值和方差的置信区间 参数的区间估计大多是对正态总体的参数进行估计，如对单总体均值、方差的估计、两总体均值差的估计和两总体方差比的估计等。 4. 总体比例与比例差的置信区间 实际应用中经常需要对总体比例进行估计，如产品的合格率、大学生的就业率和手机的普及率等。记π和P分别表示总体比例和样本比例，则当样本容量n很大时（一般当nP和n(1 – P)均大于5时，就可以认为样本容量足够大），样本比例P的抽样分布可用正态分布近似。 分析步骤如下： 1.对成交量做一个线图趋势统计： 选择菜单“Analyze（分析）”→“Line Plot (Y X)（分布）”，打开“Line Plot (Y X)”对话框。在数据集sryzc的变量列表中，选择DATA变量，单击“X”按钮，DATA变量被选定为X轴，然后选择RQMCL变量，单击“Y”按钮，如图左所示。单击“OK”按钮，即可得到线图如图所示。 有线图可以看出成交量和成交额的关系 2.成交量直方图： 首先在INSIGHT中打开数据集Mylib.sryzc 选择菜单“Analyze（分析）”→“Histogram/Bar Chart (Y)（直方图/条形图）”，打开“Histogram/Bar Chart (Y)”对话框。在数据集的变量列表中，选择Income变量，然后单击“Y”按钮。 成交额的统计量 这是一个（成对匹配）双样本均值检验问题，若μ1和μ2分别表示两套试卷的平均成绩，则检验的是： H0：μ1 – μ2 = 0， H1：μ1 – μ2 ( 0； 1) 在“分析家”中打开数据集Mylib.sjdf； 2) 选择菜单“Statistics（统计）”→“Hypothesis Tests（假设检验）”→“Two Sample Paired t - Test for Means（均值的成对双样本t - 检验）”； 3) 在打开的“Two Sample Paired t -