SAS因子分析简介SAS因子分析简介.doc

SAS/STAT/FACTOR过程使用 SAS/STAT的FACTOR过程可以进行因子分析、分量分析和因子旋转。对因子模型可以使用正交旋转和斜交旋转，可以用回归法计算得分系数，同时把因子得分的估计存贮在输出数据集中；用FACTOR过程计算的所有主要统计量也能存贮在输出数据集中。 FACTOR过程用法很简单，主要使用如下语句： PROC FACTOR DATA= 数据集 选项; VAR 原始变量; RUN; 输出结果包括特征值情况、因子载荷、公因子解释比例，等等。为了计算因子得分，一般在PROC FACTOR语句中加一个SCORE选项和“OUTSTAT=输出数据集”选项，然后用如下的得分过程计算公因子得分：PROC SCORE DATA=原始数据集 SCORE=FACTOR过程的输出数据集 OUT=得分输出数据集; VAR 用来计算得分的原始变量集合; RUN; PROC FACTOR options ; The following options are available in the PROC FACTOR statement. ALL ALPHA=p CONVERGE=p CORR COVARIANCE COVER =p DATA=SAS-data-set EIGENVECTORS GAMMA=p HEYWOOD HKPOWER=p MAXITER=n METHOD=name MINEIGEN=p MSA NFACTORS=n NOBS=n NOCORR NOINT NOPRINT NORM=COV?|?KAISER?|?NONE?|?RAW?|?WEIGHT NPLOT=n OUT=SAS-data-set OUTSTAT=SAS-data-set PLOT POWER=n PREPLOT PREROTATE=name PRINT PRIORS=name PROPORTION=p RANDOM=n RCONVERGE=p REORDER RESIDUALS RITER=n ROTATE=name SCORE SCREE SE SIMPLE SINGULAR=p TARGET=SAS-data-set ULTRAHEYWOOD VARDEF=DF?|?N?|?WDF?|?WEIGHT?|?WGT WEIGHT 三、例子 DATA example8_2; INPUT diqv$ x1-x6; Cards; 北京 10265 30.81 6235 3223 65 4955 天津 8164 49.13 4929 2406 21 3182 河北 3376 77.76 3921 1668 47 10266 山西 2819 33.97 3305 1206 26 5922 内蒙 3013 54.51 2863 1208 19 4915 辽宁 6103 124.02 3706 1756 61 6719 吉林 3703 28.65 3174 1609 43 3891 黑龙江 4427 48.51 3375 1766 38 7637 上海 15204 128.93 7191 4245 45 5286 江苏 5785 101.09 4634 2456 67 12039 浙江 6149 41.88 6221 2966 37 8721 安徽 2521 55.74 3795 1302 35 6593 福建 5386 18.35 4506 2048 30 4537 江西 2376 26.28 3376 1537 31 5423 山东 4473 102.54 4264 1715 48 10463 河南 2475 71.36 3299 1231 50 7661 湖北 3341 37.75 4028 1511 56 9744 湖南 2701 43.1 4699 1425 47 9137 广东 6380 51.82 7438 2699 42 8848 广西 2772 32.52 4791 1446 27 5571 海南 4820 5.35 4770 1519 5 1653 四川 2516 80.97 4002 1158 64 18885 贵州 1553 22.07 3931 1086 22 3934 云南 2490 48.48 4085 1010 26 6395 陕西 2344 26.31 3309 962 46 6215 甘肃 1925 14.84 3152 880 17 4131 青海