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实验报告六 实验项目：因子分析和主成分分析 实验的目的： 利用SPSS进行因子分析和主成分分析。 实验内容： 1．因子分析 2．主成分分析 一、因子分析 1、因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。[数据集1] C:\Documents and Settings\user\桌面\案例数据资料\因子分析（基本建设投资分析）.sav 相关矩阵 国家预算内资金（1995年、亿元） 国内贷款 利用外资 自筹资金 其他投资 相关 国家预算内资金（1995年、亿元） 1.000 .458 .229 .331 .211 国内贷款 .458 1.000 .746 .744 .686 利用外资 .229 .746 1.000 .864 .776 自筹资金 .331 .744 .864 1.000 .928 其他投资 .211 .686 .776 .928 1.000 由上表可以看出，变量其他投资和自筹资金相关性比较强，其次变量自筹资金和利用外资也具有很强的相关性。 KMO 和 Bartlett 的检验 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。 .706 Bartlett 的球形度检验 近似卡方 119.614 df 10 Sig. .000 通过KMD和 Bartlett 的检验，显著性检验值为0，小于0.05，因此拒绝原假设，可以进行因子分析。 公因子方差 初始 提取 国家预算内资金（1995年、亿元） 1.000 .975 国内贷款 1.000 .795 利用外资 1.000 .860 自筹资金 1.000 .937 其他投资 1.000 .882 提取方法：主成份分析。 解释的总方差 成份 初始特征值 提取平方和载入 旋转平方和载入 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 1 3.526 70.518 70.518 3.526 70.518 70.518 3.244 64.889 64.889 2 .923 18.452 88.970 .923 18.452 88.970 1.204 24.081 88.970 3 .306 6.112 95.082 4 .200 3.993 99.075 5 .046 .925 100.000 提取方法：主成份分析。 从解释的总方差的表格中可以看出，成份1和成份2 的方差贡献率的和为88.970%，大于85%，因此仅提取成份1 和成份2 就可以。成份1和成份2的命名分别为经济因素和文化技术因素。 成份矩阵a 成份 1 2 国家预算内资金（1995年、亿元） .443 .882 国内贷款 .877 .160 利用外资 .906 -.199 自筹资金 .959 -.132 其他投资 .906 -.247 提取方法 :主成份。 a. 已提取了 2 个成份。 通过旋转成份矩阵，可以写出成份1和成份2的方程，用x1、x2、x3、x4、x5、x6分别代表上述六个变量： F1=0.443X1+0.877X2+0.906X3+0.959X4+0.906X5 F2=0.882X1+0.160X2-0.199X3-0.132X4-0.247X5 因此，F的方程为： F=0.944F1+0.056F2 旋转成份矩阵a 成份 1 2 国家预算内资金（1995年、亿元） .128 .979 国内贷款 .775 .440 利用外资 .921 .110 自筹资金 .949 .190 其他投资 .937 .064 提取方法 :主成份。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 a. 旋转在 3 次迭代后收敛。 成份转换矩阵 成份 1 2 1 .944 .329 2 -.329 .944 提取方法 :主成份。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 成份得分系数矩阵 成份 1 2 国家预算内资金（1995年、亿元） -.196 .944 国内贷款 .178 .246 利用外资 .314 -.119 自筹资金 .304 -.046 其他投资 .331 -.169 提取方法 :主成份。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 成份得分协方差矩阵 成份 1 2 1 1.000 .000 2 .000 1.000 提取方法 :主成份。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 根据变量F得到的基本建设投资综合排名如下： 经济与管理学