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关爱儿童成长 防止童装危害儿童健康 姓名：xxx 学院：xxx 学号：xxx 指导教师：xxx 一 数据介绍 本次分析的数据为随机抽取的15名路人关于童装认识度的调查统计表，其中共包含变量二十四个，其中选取5个变量进行分析，通过这五个变量来分析家长对童装的认识度。这五个变量分别是：年龄（被调查者）、孩子性别、地点（购买童装的地点）、童装风格和价格。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析等等，以了解公众对儿童服饰的了解状况，并分析各个变量的分布特点及相互间的关系。 二 基本描述统计分析 1、定义新变量“年龄”，并通过出生日期计算其数值。 2、对个案进行排序，以年龄为升序，以童装价格为降序进行排序。 3、以儿童性别进行分类汇总。 4、以价格作为变量进行个案排秩. 5、以出生日期分组，拆分文件。 6、频数分析。基本的统计分析是从频数分析开始的。通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了15人基本状况的统计数据表，在出 生日期、孩子性别、地点（购买童装的地点）的频数分析，来确定被调查者能接受的童装价格的基本分布特征，并画出出生日期的条形图。 统计量 被调查者的出生日期 被调查者的孩子性别 被调查者购买童装的地点 被为自己孩子购买童装时，调查者可以接受的童装价格 N 有效 15 14 15 15 缺失 1 2 1 1 均值 1983.53 2.33 3.27 中值 1985.00a 2.25a 3.40a 众数 1978b 2 2b 方差 17.838 1.238 2.210 偏度 -.122 .306 -.227 偏度的标准误 .580 .580 .580 极小值 1978 1 1 极大值 1989 4 5 a. 利用分组数据进行计算。 表1 b. 存在多个众数。显示最小值 图1 通过简单的频数统计分析了解了出生日期、孩子性别、地点和价格总体分布状况后，我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、片度峰度等数据，以进一步把握数据的集中趋势和离散趋势。 表1可以看出被调查者的出生日期集中在1983年，且他们购买童装集中在精品专卖店，童装价格300-500元是被调查者能够接受童装价格的平均水平。在被调查者中，出生日期最多的是1978年；出生日期的离散程度比较大，说明调查数据的年龄跨度很大。地点和价格的离散程度比较低，况且这两个变量的平均水平和次数最多的数据分别相同。 7、交叉分析 通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，需要了解出生日期和地点的关系。 被调查者的出生日期* 被调查者购买童装的地点 交叉制表 被调查者购买童装的地点 合计 A B C D 被调查者的出生日期 1978 计数 1 0 1 1 3 期望的计数 .8 1.0 .6 .6 3.0 被调查者的出生日期 中的 % 33.3% .0% 33.3% 33.3% 100.0% 被调查者购买童装的地点 中的 % 25.0% .0% 33.3% 33.3% 20.0% 残差 .2 -1.0 .4 .4 1980 计数 2 1 0 0 3 期望的计数 .8 1.0 .6 .6 3.0 被调查者的出生日期 中的 % 66.7% 33.3% .0% .0% 100.0% 被调查者购买童装的地点 中的 % 50.0% 20.0% .0% .0% 20.0% 残差 1.2 .0 -.6 -.6 1982 计数 0 0 0 1 1 期望的计数 .3 .3 .2 .2 1.0 被调查者的出生日期 中的 % .0% .0% .0% 100.0% 100.0% 被调查者购买童装的地点 中的 % .0% .0% .0% 33.3% 6.7% 残差 -.3 -.3 -.2 .8 1985 计数 0 1 0 0 1 期望的计数 .3 .3 .2 .2 1.0 被调查者的出生日期 中的 % .0% 100.0% .0% .0% 100.0% 被调查者购买童装的地点 中的 % .0% 20.0% .0% .0% 6.7% 残差 -.3 .7 -.2 -.2 1986 计数 1 0 1 0 2 期望的计数 .5 .7