Spss菜单解释Spss菜单解释.doc

Spss Data菜单 子菜单 用途说明 Define Date 定义日期,此选项用于定义日期和时间格式变量 Insert Variable 插入变量 Insert Case 插入观测量 Goto Case 定位到观测量 Sort Case 观测量排序分类 Transpose 转置 Restructure..** 重新构建数据文件 Merge Files Add Cases Add Variables 添加一组或多组观测量,合并文件 添加一个或多个变量,合并文件 Aggregate 汇总或合计 Split File 分拆文件 Select Cases 选择观测量 Weight Cases 观测量加权 Transform菜单 子菜单 用途说明 Compute… 计算,如平均值 Random Number See… 设置随机种子 Count… 计数 Recode Into Same Variable… Into Defferent Variable… 变量重新赋值给同一变量 变量重新赋值给不同变量 Categorize Variables… 连续变量分类 Rank Cases… 观测量求秩 Automatic Recode… 自动赋值 Create Time Series 产生时间序列 Replace Missing Values 缺失值替换 Run Pending Transforms** 运行、挂起变换 Statistics菜单 子菜单 用途说明 Reports（统计报告） OLAP Cubes… Case Summaries Report Summaries in Rows Report Summaries in Columns 层次分析报告 观测量概述 行概述报告 列概述报告 Descriptives Statistics （描述性统计） Frequencies… Descriptives… Explore… Crosstabs… Ratio… 频数分析 统计描述 数据探索 交叉表，或列联表 比率统计 Compare Means（均值比较） Means… One-Sample T Test… Independent-Sample T Test… Paired-Sample T Test… One-Way ANOVA 均值比较 单样本T检验 独立样本T检验 配对样本T检验 单因素方差分析 General Linear Model （一般线形模型） Univariate 通用线形因子分析 Correlate（相关分析） Bivariate Partial Distances 二元相关过程 偏相关过程 距离分析过程 Regression（回归分析） Linear Curve estimation 线形回归分析 曲线估计 Classify（聚类和判断分析） k-means cluster hierarchical cluster discriminant K-均值聚类分析 层次分析 判别分析 Data Reduction（数据简化） Factor 因子分析 Scale**（比例分析） Reliability Analysis Multidimensional Scaling 可靠性分析 多维比例分析 Nonparametric Tests （非参数检验） Chi-sqaure Binomial Runs 1-sample K-S 2 independent samples K independent samples 2 Related samples K related samples 卡方检验法 二项检验法 游程检验法 单个样本的K-S检验 两个独立样本的K-S检验 K个独立样本的K-S检验 两个相关样本的检验 K个相关样本的检验 Multiple Response** （多重响应） Define set Erequencies Crosstabs 定义多重响应集 多重响应频数表 多重响应交叉表 Accuracy 精确度 ，actual frequency 实际频数，adjusted value 校正值，alternative hypothesis 备选假设，analysis of convariance 协方差分析，analysis of variance, ANOVA 方差分析，arithmetic mean 算数均数，asymmetric distribution 非对称分布，autocorrelation 自相关，censored data 截尾数据， censoring 删失 失