（精）利用SPSS软件对量表.ppt

利用SPSS软件对量表进行处理分析 在获取原始数据后，我们利用SPSS对量表可以作出三种分析，即项目分析、因素分析和信度分析。 一、项目分析 是找出未达显著水准的题项并把它删除。它是通过将获得的原始数据求出量表中题项的临界比率值——CR值来作出判断 项目分析包括区分度分析和难度分析。在难度分析中, 只要知道了正确回答该题项的人数与参加测验的总人数, 就可以求得难度系数, 因此, 项目分析主要是区分度的计算。 区分度分析的基本原理就是求出问卷每一个题项的CR 值(critical ratio) , 将CR 值未达到显著水平的题项删除或修改。 具体方法为: 分别求出每个被试量表所得总分, 接着取上下27%为高低分组, 各题项进行独立样本t 检验来检测每题项平均数的差异情况, 如果试题的CR 值达到0.05 的显著性水平, 表明本题项可鉴别出不同被试的反应程度, 该题项应该保留, 反之, 则考虑删除或修改该题项, 使问卷的质量得以提高。 区分度分析包括反向题重新计分、计算出量表总分、按照总分高低排序、高低分组和用T 检验分析高低分组在题项上的差异这样几个阶段。 （一）量表中的反向题重新计分 量表中经常有反向计分的题项, 以李克特五级量表为例, 正向题的题项通常是以5、4、3、2、1的方式计分, 而反向题是以1、2、3、4、5的方式计分。项目分析的第一步就是将题项的计分方式变为一致。 下面以一份题项数为19, 受试者为60的预试量表为例, 首先在SPSS 的变量窗口中设置相应的变量, 然后在数据窗口中输入数据, 其中第3 和第19题为反向题。 Spss操作 在SPSS 数据窗口界面的菜单栏中依次单击“转换—重新编码为相同变量”, 弹出“重新编码到相同的变量中”对话框, 将对话框左边变量列表中的3至20选入右边“数字变量” 框中。单击“旧值和新值” ,按钮,弹出“重新编码成相同变量:旧值和新值”的对话窗口, 在窗口中重新编码。具体操作为: 在左边“旧值”框中, 选取“值”, 在后面的空格里填入1, 在右边“新值”框中选取“值”, 在后面的空格中填入5, 然后单击 “添加”按钮, 接着会在右边的“旧→新” 下的框内出现“1→5”, 重复此操作, 分别将1 转换为5, 2 转换为4, 3转换为3, 4 转换为2, 5 转换为1。 （二）计算出量表总分 在数据窗口菜单栏中单击“转换—计算变量”, 弹出“计算变量” 对话窗口。在左边“目标变量”: 下面的空格内输入新名称变量, 本例为total。在右边的函数组: 窗口中选取统计量—sum 函数进入上面的“数字表达式”:空格中并分别输入各题项(逗号隔开）。然后单击OK 按钮, 在数据窗口中19后面会新增一个total 变量。 （三）按总分高低排序 按照总分高低排序,就是找出高低分组总人数27% 处的分数。在数据窗口菜单栏中单击“数据-排序个案”, 在排序个案对话框中将左边变量列表中的total 变量选入右边的“排序依据”: 下面的空格中, 在“排列顺序”下的二级选项框中选取排序的方式, 先选取“降序” , 单击OK 按钮。在数据窗口中按照total 变量的分数, 形成由大到小的排列。将总人数乘以27% 处的分数记下( 本例中共有60名被试, 高分组的第16 名受试者的分数为72分) 。再将按总分由低到高排列, 在“排序个案”对话框中, 先单击“重置”按钮, 将原先的设置还原。选取“升序”的排序方式, 单击OK 按钮。在数据窗口中按照total 变量的分数, 形成由小到大的排列。将总人数乘以27% 处的分数记下( 本例中共有60 名被试, 低分组的第16 名受试者的分数为56 分) 。 （四）按总分高低顺序分组 在数据窗口菜单栏中单击“转换—重新编码为不同变量”, 弹出“重新编码为其他变量” 对话窗口, 将左边变量窗口中的total 变量选入右边“数字变量-输出变量”的空格中, 在最右边“输出变量”的对话框内, “名称”下面的空格中输入分组的新变量名, 本例为group。单击“更改”, total →? 变为total→gro up。 单击“旧值和新值”按钮, 弹出“重新编码到其他变量：旧值和新值”二级对话框。在左边旧值 框中, 先选择“范围，值到最高”的前面空格内输入高分组限72。在右边“新值” 框中, 选取“值”, 在后面的空格内输入1, 表示量表总分在72分以上者为第一组， 然后单击“添加”按钮。继续在左边“范围，从最低到值” 后面的空格内输入低分组限56。在右边“值”在后面的空格内输入2, 表示量表总分在56分以下者为第二组, 然后单击“添加”按钮。 单击“继续”按钮, 回到“重新编码为其他变量”对话窗口, 单击“确定”按钮。在数据窗口中就会新增一个gr oup 的变