（精）独立性检验课件.ppt

学习目标 有一个颠扑不破的真理，那就是当我们不能确定什么是真的时，我们就应该去探求什么是最可能的。 * 1．上节学习了回归分析的基本方法．线性回归模型y＝bx＋a＋e不同于一次函数y＝bx＋a，含有__________，其中x为_________，y为__________. 温故夯基 随机误差e 解释变量 预报变量 样本点的中心 残差平方和 数学选修1--2 （第一课时） 1.会列2×2列联表，会画等高条形图 2.会从2×2列联表，等高条形图中直观 的判断出两个分类变量之间是否有关？ 3.了解独立性检验的基本思想和步骤 独立性检验 本节研究的是两个分类变量的独立性检验问题。 在日常生活中，我们常常关心分类变量的之间是否有关系 独立性检验 独立性检验 某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关，进行了一次抽样调查，共调查了515个成年人，其中吸烟者220人，不吸烟者295人，调查结果是：吸烟的220人中37人患病， 183人不患病；不吸烟的295人中21人患病， 274人不患病。 根据这些数据能否断定：患病与 吸烟有关吗？ 515 457 58 总计 295 274 21 不吸烟 220 183 37 吸烟 总计 不患病 患病 为了研究这个问题，我们将上述问题用下表表示： 在不吸烟者中患病的比重是 在吸烟者中患病的比重是 7.12% 16.82% 上述结论能说明吸烟与患病有关吗？ 列2×2列联表 两个分类变量之间是否有关系？ 1.从列联表分别计算患病在两类中的频率。 不患病 比例 患病 比例 吸烟者与不吸烟者患病的可能性存在差异。 2.画出列联表的等高条形图 例1：随着《新还珠格格》的热播，又掀起了一 场“还珠热”。为了了解喜爱看《新还珠格格》是 否与性别有关，小欣随机抽查了140名男性和 160名女性，调查发现，男性和女性中分别有80 人和120人喜爱看，其余人不喜爱看。 （2）利用图形判断性别与是否喜爱看《新 还珠格格》有关？ （1）根据以上数据建立一个2×2的列联表； 笛卡尔 能否用数量来刻画“有关”程度 3.“有关”的可信程度是多少？即有“多少把握认为有关”呢？——两个分类变量的独立性检验 a+b+c+d b+d a+c 总计 c+d d c 吸烟 a+b b a 不吸烟 总计 不患病 患病 利用随机变量K2来确定是否能以一定的把 握认为“两个变量有关系”的方法，称为两个分 类变量的独立性检验。 独立性检验 第一步：H0： 吸烟和患病之间没有关系 a+b+c+d b+d a+c 总计 c+d d c 不吸烟 a+b b a 吸烟 总计 不患病 患病 第二步：列出2×2列联表 第三步：引入一个随机变量：卡方统计量 第四步：查对临界值表(教材P13),作出判断。 利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系，能较精确地给出这种判断的可靠程度. 具体作法是： （1）根据实际问题需要的可信程度确定临界值k0； （2）由观测数据计算得到随机变量K2的观测值k； （3）如果k6.635，就以 1-P(K2≥6.635)×100%的把握认为“X与Y有关系”；否则就说样本观测数据没有提供“X与Y有关系”的充分证据. *