（精）农业调查问卷.ppt

问卷设计的步骤 1.研究所需的调查资料 a.初步考虑的资料列出与筛选。 b.对需要的资料的收集方式进行研究。 2.研究调查的样本特征 3.确定问题 列出所有详尽问题，对问题逐题检查筛选，排列问题的前后。 4.进行试调查 a.问题清楚明了? b.被调查者是否能够和愿意回答？时间长短，逻辑顺序 c.所得资料能否满足调查的要求 d.编码输入等是否存在问题 问卷的格式 一、介绍词 有些人从未接受过调查或者警惕性过分高，往往需要一番口舌，才能让被调查对象弄明白. 介绍词的作用： 1.表明进行该项调查的人或组织的身份 解除对于调查工作的疑虑。一般来说：对政府系统或者在社会上有一定声望的市场调查部门，人们的信任度和配合度比较高。 2.说明该项调查的重要性 3.使被调查对象认识到他的回答的意义 让被调查者认识到自己是按照科学抽样程序被选中的，不能由他人代替，所以他的意见很重要。 4.让被调查对象了解对他的回答秘密处理并为之保守秘密 解除顾虑，能实事求是的自主回答，真实表达自己的意见。如全国普查人口 5.对被调查对象的配合与支持表示感谢 感谢在先，答题在后。加强调查员与被调查者的感情联系。 二、填表说明的写法 为使得答案规范统一，便于编码与计算机录入与数据处理，在问卷中必须写一段填表说明，对于问题的回答和选择做解释，为被调查者回答问题提供帮助。 如：请您根据自己的情况，在下列合适的数字上用“●”表示，除特别说明外，均为单选。 2、随机误差与无偏估计量 先讨论一个简单的具体例子。设有一个容量为7的总体 由下面盒子给出，如图2－3所示： 图2－3 1 2 3 4 5 6 7 总体平均数和方差为： 标准差 此时，盒子中指标值以及总体的参数 和 对于调查者 来说是未知的。调查者的任务就是从总体中抽出一个样本， 构造样本估计量，来推断总体平均数 和方差 。 设样本容量n=3，使用样本 的样本均值和方 差 来估计总体的平均值 和方差 。 考虑不放回简单随机抽样，由于抽样是随机的，7个个体中 的任何3个都可能入选样本。所有可能的样本数有 此时，每一个样本被抽中的概率都相等且为 如抽中样本（2，3，6），则 用它们来估计总体的平均数和方差，误差如下： 对平均数有随机误差 对方差有随机误差 由于样本是随机的，误差也将随着样本的不同而发生 变化。如果我们的运气不佳，抽到样本（1，2，3），此时 随机误差分别为 随机误差就大得许多。也就是说，用样本平均数和方差 来估计总体平均数和方差有时是很糟糕的。 为什么还要用样本平均数和方差来估计总体平均数和方差呢？ 原因一： 和 是样本平均数 和方差 的波动中心 换句话说，虽然估计量 和 会发生随机误差，随机误差 有正有负，但随机误差的平均值为0。或者说，所有可能的 和 的平均值分别为 和 。 以前述例子为例：所有可能的 的平均值为 类似：所有可能的 的平均值为 原因二： 随着样本容量 n 的增大（与总体容量N相比仍可 能很小）， 与 以及 与 发生大的误差的可能性越 来越小，以至于可以忽略，而误差在 0 附近的可能性变得越 来越大，或者说某种平均意义下的误差越来越小。 一般来说，基于抽样数据的统计量——通常记为 ，在 前面的例子中是 和 ——作为参数 的估计量，总是希望 能够较好地近似代表 。由于依据局部来估计总体避免不了 会发生误差，这个误差还是随机的，任何两次抽样所产生的 误差都不会相同，每次所产生的误差都是这个随机变量的一 次实现。 另外，待估参数又是未知的，我们也不可能知道抽样误 差到底等于多少。为了排除偶然因素，我们往往从平均意义 上来看抽样误差。这就是在数学上对随机变量取数学期望。 如果估计 的统计量 具有性质： ，则称 为 的无偏估计。 前述例子就说明： 即 和 分别是 和 的无偏估计。。 以上分析告诉我们，所谓无偏估计并非是说估计量与参 数之间就没有偏差，而是说估计量所有可能取值的平均值等 于参数。或者说估计量与参数的平均偏差为零。 数理统计告诉我们，并