（精）神经网络介绍.ppt

人工神经网络 Artificial Neural Networks 何水明 大学数学部 联系电话Email：ddhsm@163.com 办公地点：数理学院楼214 主要参考书目 1、Philip D. Wasserman， Neural Computing: Theory and Practice，Van Nostrand Reinhold，1989； 2、史忠植，神经计算，电子工业出版社，1993年11月； 3、杨行峻、郑君里，人工神经网络，高等教育出版社，1992年9月； 4、飞思科技产品研发中心，神经网络理论与MATLAB7实现，电子工业出版社，2005.3. 关于神经网络的最最最通俗认识 他到底能干吗 ? 简单说来，这个东西就是模拟人脑的行为的，他就是根据人脑内部的神经结构将其仿生用于解决问题的，所以，理论上来说，只要人脑能做的，他应该都能做的。 具体说来，就是给你2堆很复杂的数据，要你找出他们之间的关系，那当然很难是不是？然后神经网络就解决这样的事情。通过对他的训练，最后他能建立其这2堆乱七八糟间的数据的关系。 最后的效果就是，你给他第3堆数据，他自动能得到这堆数据所对应的输出是什么 ! 关于神经网络的最最最通俗认识 这么说太抽象了，然后我们来理解下人脑对事物的认识就清楚了，比如你每天所碰到的那么多人这是一堆数据，对吧，然后呢，另一堆数据就是他们的性别，刚开始人脑也不知道什么性别不性别的，不知道性别有两类，性别分男女，随后呢，成长过程中，不断看到一些人，然后不断有人告诉你这个是男人，那个是女人，好了，你脑子内部的神经元开始活动，开始建立连接，其实就是相当于上面的训练。最后的效果就是随便给你个人，即使你没看到过的，你也能知道这个是什么性别的，所以，数学上也把神经网络叫为从n维空间向m维向量空间的高度非线性映射 ! 关于神经网络的最最最通俗认识 现在他用的地方很多，预测是个大方面，比如交通流量什么的，有些人希望能根据前3月的流量就知道后面一个月的流量，那么就可以用些历史数据对这个神经网络训练，最后效果就是你给他3个月的数据，他就给你输出这个月的数据，其实是预测了，就相当于人脑内部的神经元建立完毕后，给定任何一个人，他都能对他进行性别判别。 关于神经网络的最最最通俗认识 还有，不少人当然异想天开用在其他方面了，比如股票，更加心黑点的就是彩票了，告诉你前8期的彩号，能预测出必威体育精装版一期的中奖号，那是多么好的事情啊！ 关于神经网络的最最最通俗认识 他无所不能吗? 显然不是，世上哪有那么好的事情啊，大家都不是笨蛋，有这种东西，早发了 ! 神经网络的限制条件，应用条件是你的输入量和你想要输出的或者说预测的量，要有明确的物理意义，你不能把两堆莫名奇妙的根本没关系的量，仍给他训练。那样即使他训练完毕，碰到新的问题还是解决不了! 关于神经网络的最最最通俗认识 还是人的那个列子，性别呢，就是分2类的，(第3类我就先不考虑了。)一个人他不是男人，就是女人。所以人和性别之间是有明确对应关系的，这样的东西，你去训练是有道理的。但是呢，你如果要把人和别的物理量进行联系，即使人脑本领通天，那也是联系不起来了. 关于神经网络的最最最通俗认识 他是什么原理? 他的原理完全就是根据大脑神经元的工作方式，神经与神经元通过阈值，连接权方式的连接模式，可处理各种复杂映射关系。 数学上也证明了用3层神经网络模型，理论上可逼近任意函数。 引 言 利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识自然、改造自然和认识自身的理想。 研究ANN (Artificial Neural Networks)目的： （1）探索和模拟人的感觉、思维和行为的规律，设计具有人类智能的计算机系统。 （2）探讨人脑的智能活动，用物化了的智能来考察和研究人脑智能的物质过程及其规律。 ANN研究的目的和意义 (1)通过揭示物理平面与认知平面之间的映射，了解它们相互联系和相互作用的机理，从而揭示思维的本质，探索智能的本源。 (2)争取构造出尽可能与人脑具有相似功能的计算机，即ANN计算机。 (3)研究仿照脑神经系统的人工神经网络，将在模式识别、组合优化和决策判断等方面取得传统计算机所难以达到的效果。 人工神经网络概述 什么是人工神经网络？ T.Koholen的定义：“人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。” 第一节 神经网络概念 神经网络:泛指生物