[知识管理系统架构.doc

第4章知识管理系统架构 ?知识管理的信息架构，分为：知识蓄积机制；知识转化与分析机制；知识分享与学习机制；知识加值与创新机制，最后透过回馈与奖励机制建立组织知识管理的评量与绩效。 ?有哪些信息技术能支持知识蓄积？ 知识蓄积的知识来源是源自于组织内部或外部数据，从信息外显呈现的形式上有所谓结构性数据与非结构性数据，这分别可以透过数据仓储（Data Warehouse）与文件/内容管理系统（Document/Content Management System）技术来支持这些数据的取得与储存。前面这两个技术所得的数据多是组织营运层面的产出，这些技术整合原有之信息系统、远程各式传统数据库系统及一般文件系统、网络信息等，经由完整数据转换程序，将数据分析及萃取后信息储存于知识蓄积之仓储机制内，更进一步透过知识转化与分析机制中文字采矿（Text Mining）及在线分析处理（On-line Analytical Processing；OLAP）技术，可提供用户所需动态及非结构化信息。再将各式不同类型的信息系统整合，来自组织内部的信息系统或已经E化的数据、组织外部的数据库、网络信息等，各式相关的信息以自动的方式汇入，建立组织内不同领域的知识仓储。此仓储可以提供历史性的信息、数量性的信息，建立多维度数据观点模式，提供组织不同时间、空间、历史等相互参照因素的信息。 （一）资料仓储 ?数据仓储的目的就是希望整合企业的内部数据，并综合各种外部数据，经由适当的安排，组织成用户易于理解的存放方式。故其功能除了储存数据外，还更要整合数据。 ?数据仓储对企业而言，是一种兼具效率与弹性的信息提供管道。 ?数据仓储的特性有四点 主题导向（Subject Oriented） 数据仓储是为了对不同的主题来作分析，因此数据的储存是以主题导向开发。 经过整合（Integrated） 数据仓储包含许多不同来源的数据，而这些数据在数据仓储中是经过整合的。 依时间性（Time-Variant） 数据仓储中的每笔数据皆是与某个时间点有关，所以可适用于长时间的趋势预测与比较。 不会改变（Non-Volatile） 数据一旦进入数据仓储后就不会轻易更动。 ?规划数据仓储时必须注意的原则 整合性。 时效性（数据仓储强调的是「信息」而非「数据」）。 永久性（数据一旦被新增进仓储后，便不再被更动，只会被查询，是具有累积性的）。 除上述原则外，规划资料仓储时还必须注意下列几个重点： 将资料重整分析达到优化。 提供用户数据使用一览表，方便用户运用数据。 整合各式数据源。 保障资料的一致性。 避免用户以繁琐的过程撷取数据。 提供正确的版本。 （二）文件与内容管理系统 ?一套文件管理系统除了必须具备文件分享功能外，对于文件的整理、分类、查询等功能也应该提供；正因为它除了管理文件之外，它还会对文件内容深入进行基本分类及搜寻工作，所以这类技术也常被称为「内容管理」。 ?文件管理系统也必须具备文件的版本控管功能，也要能提供一些机制确保所有人员所读到的文件都是必威体育精装版版本。 ?文件分类整理，需先适当地定义组织内每一种内容类及其相关的描述性摘要信息称之为「后设数据」（ Metadata），以此促进文件发布和搜寻功能的便利性；这些后设数据通常会采用XML作为标准的标示语言，使后设数据能描述出多样化且结构化的信息。 ?市面上常见的文件/内容管理系统产品有微软公司的Share Point、全录公司的Docu Share、IBM公司的Lotus Domino等。（此类系统基本上都会提供文件储存、搜寻、分享、远程访问浏览、权限保护等基本文件/内容管理机制）。 （三）竞能管理系统 ?「文件管理系统」掌管组织的外显知识资产；「竞能管理系统」则掌管内隐知识资产，组织可藉由此系统来追踪管理拥有内隐知识的人才。竞能管理系统亦称「职能管理系统」，常被建置于人力资源管理系统之下，其所提供的并不仅止于记载职员的资历潜能而已，举凡客户、供货商、合伙商、项目企画及职位权责等相关信息的详细记录皆透过工具集于竞能管理系统中，之后还能利用搜寻或分析功能建构起组织整体的知识地图。市面常见工具有 Skills cape及Knowledge-mail。前者提供具上万技能数据之「技能字典」；后者则藉由E-mail及支持30种文件格式的分析来解决个人竞能这内隐知识的外显化问题。 （四）智能资产管理系统 ?何谓智慧资产？ 除概指专利与商标之知识产权外，创新能力、组织生产力、人力素质、经营策略、商誉等均可称之为「智慧资本」。企业智慧资产定义范围如下图所示： 所以智慧资产亦称「智慧资本」，泛指无形的知识性资产。 ?智慧资产主要可分为三种类型： 人力资本或能力：包括员工的经验、技能和能力。 结构性或内部资产：包括专利、商标权和版权，储存在数据库及客户名单