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课程性质 数据结构是计算机专业的专业基础课 公共基础课、专业基础课、专业方向课、专业选修课 在教学计划中的地位：核心、承上启下 前导课：高等数学、离散数学、程序设计语言 后续课：数据库、操作系统、编译原理…… 属于武术中的“练功”科目 “练武不练功，到头一场空” 考研：专业课必考 教学目标 掌握基本的数据结构 工具箱→复用、修改、重组 培养算法设计能力、程序设计能力 算法——程序的灵魂 问题求解过程：问题→想法→算法→程序 程序设计研究的层次：算法→方法学→语言→工具 培养算法分析能力 评价算法、改进算法 学习要求 循序渐进，切忌心浮气躁 提高课外学习的时间和内容 理解科学而不是背诵科学→读书 正确对待考试 作习题 华罗庚：“学数学不做习题等于入宝山而空返” 作实验 计算机学科是一门科学性与工程性并重的学科，表现为理论和实践紧密结合的特征。 关于教材 如何使用立体化教材 主教材 辅导教材 知识结构、学习要点、重点难点释疑、习题解析 实验教材 验证实验→设计实验→综合实验 教师用书 教学重点、教学难点、教学设计、教案、讲稿 考研辅导 网站：jsj.ccut.edu.cn/sjjg 邮箱：wanghm@mail.ccut.edu.cn 成绩组成 平时成绩 20％：出勤＋作业＋报告 实验成绩 10％：出勤＋程序＋报告 期末考试成绩 70％：接近同类学校考研水平 课程设计 成绩：优、良、中、及、不及 数据、数据元素、数据项之间的关系 包含关系：数据由数据元素组成，数据元素由数据项组成。 数据元素是讨论数据结构时涉及的最小数据单位，其中的数据项一般不予考虑。 数据结构从逻辑上分为四类： ⑴ 集合：数据元素之间就是 “属于同一个集合” ； 数据结构从逻辑上分为四类： ⑴ 集合：数据元素之间就是 “属于同一个集合” ； ⑵ 线性结构：数据元素之间 存在着一对一的线性关系； 数据结构从逻辑上分为四类： ⑴ 集合：数据元素之间就是 “属于同一个集合” ； ⑵ 线性结构：数据元素之间 存在着一对一的线性关系； ⑶ 树结构：数据元素之间存在 着一对多的层次关系； 数据结构从逻辑上分为四类： ⑴ 集合：数据元素之间就是 “属于同一个集合” ； ⑵ 线性结构：数据元素之间 存在着一对一的线性关系； ⑶ 树结构：数据元素之间存在 着一对多的层次关系； ⑷ 图结构：数据元素之间存在 着多对多的任意关系。 通常有两种存储结构： 1. 顺序存储结构：用一组连续的存储单元依次存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系由元素的存储位置来表示。 通常有两种存储结构： 1. 顺序存储结构：用一组连续的存储单元依次存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系由元素的存储位置来表示。 2. 链接存储结构：用一组任意的存储单元存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系用指针来表示 。 逻辑结构和存储结构之间的关系 数据的逻辑结构属于用户视图，是面向问题的，反映了数据内部的构成方式；数据的存储结构属于具体实现的视图，是面向计算机的。 一种数据的逻辑结构可以用多种存储结构来存储，而采用不同的存储结构，其数据处理的效率往往是不同的。 欧几里德算法 （有穷性、确定性、可行性） int CommonFactor(int m, int n) { r = m % n; while (r != 0) { m = n; n = r; r = m % n; } return n; } 抽象数据类型 1. 数据类型（Data Type）：一组值的集合以及定义于这个值集上的一组操作的总称。 例如：C++中的整型变量 2. 抽象（Abstract）:抽出问题本质的特征而忽略非本质的细节。 例如： 地图、驾驶汽车 3. 抽象数据类型（Abstract Data Type，ADT）:一个数据结构以及定义在该结构上的一组操作的总称。 1.3 数据结构的基本概念 1.3 数据结构的基本概念 抽象数据类型 在设计ADT时，把ADT的定义、设计和实现分开来。定义部分只包含数据的逻辑结构和所允许的操作集合，一方面，ADT的使用者依据这些定义来使用ADT，即通过操作集合对该ADT进行操作；另一方面，ADT的实现者依据这些定义来完成该ADT各种操作的具体实现。 ADT 抽象数据类型名 Data 数据元素之间逻辑关系的定