交大SAS课程实验报告交大SAS课程实验报告.docx

我国各地区行业发展与经济发展的关系分析金融信息工程21班实验目的本文通过对我国各省市的基于交通医疗通讯和旅游的数据进行聚类分析，获得各省的数据信息情况，进而应用回归分析的方法探究影响较大的因素。实验数据本文实验数据选自中国社会经济发展数据库的2010年的几个行业的数据的数据，主要有以下几个方面的数据：医院人员数（人）移动电话年末用户数（万户）互联网上网人数（万人）交通运输、仓储和邮政业增加值（亿元）二星级饭店床位数（张）同时本文也选择GDP总量作为衡量一省的经济发展水平的变量数据使用的时候都除以该省份的人数数据，以避免人口基数对实验结果的影响实验过程导入数据设置流程图各个节点运行各个节点分析结果通过insight节点观察结果。实验结果分析数据基本情况聚类分析结果通过聚类分析将各个数据分成了5类具体分析第五类的特征第五类的特征图可以清晰的看到这一类的特征是整体数据水平小于样本数据的平均水平下面是第四类的特征图从下图可以看出，整个水平高于全国的平均水平，在旅游和医疗方面也是大于全国平均水平。对比经济总量数据可以发现似乎存在着经济总量和五个行业存在正相关关系，所以下面对上面的数据进行回归，经济总量作为Target（目标变量）回归分析结果回归的结果如图：将5个行业数据都与目标变量进行回归可以得到结果如下：通过上面回归我们可以看出，互联网和交通运输都与经济发展存在着显著的正相关。考虑到有可能变量之间多重共线性的影响，所以为了更好的研究变量之间的关系，将已经显著的变量剔除掉，探究其他三个变量的关系。医院人员数（人），移动电话年末用户数（万户）这两个变量都对经济发展有显著的正向影响，而二星级饭店床位数（张）依然不是十分显著，且影响为负向。回归结果分析：互联网上网人数（万人），交通运输、仓储和邮政业增加值（亿元）这两个变量最为显著，而且与经济增长成正相关发展的趋势。医院人员数（人），移动电话年末用户数（万户）这两个变量都显著性相比上面两个数据低一些，但是依然对经济增长有着较为显著的影响二星级饭店床位数（张）不显著可能是由于随着经济的发展本身支撑旅游行业的住宿行业内部结构也会发生变化，可能出现了二星级减少，二星级以上增加的现象。