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基于分水岭方法的数码迷彩设计 白万民1，郝阳2，喻钧3 （西安工业大学，计算机科学与工程学院，西安市 710032） 摘 要：迷彩作为一种对抗现代侦查与精确打击，有效提高军事目标战场生存能力的防护手段之一，是作战保障的重要内容。数码迷彩能够有效破坏伪装目标的外形，使不同色彩间的边界模糊、破碎，具有良好的伪装隐身效果。本文提出了一种新的生成数码迷彩算法，它先对图案使用分水岭方法分割，确定出大致图案，然后提取出背景主色和确定数码迷彩斑块的大小，最后生成数码迷彩。由于图像本身会存在噪声，在分割时会造成许多虚假边缘，即过分分割现象。为了避免产生过分分割现象，本文中采用预处理滤波的方法，在图像应用分水岭算法前滤除图像噪声。实验表明，利用此算法生成的数码迷彩相对于传统迷彩能够更好地与自然背景相融合，达到良好的光学伪装效果。 关键词：分水岭;数码迷彩；图像分割；颜色提取 中图号：TP399 文献标识码:A A method based on watershed of digital camouflage design BAI Wan-min1, Hao Yang2,YU Jun3 ( Xi’an Technological University, Xi’an 710023, China) Abstract：Camouflage as one of the effective way that against modern detection and Precision Strike and improving the survival ability of military targets is important content of combat . The digital camouflage can break the boundary of a camouflaged target between different colors, and make it blurred and broken, so as to attain a better camouflaged effect. This paper proposes a new algorithm of camouflage design , it would first segment image for determining the general pattern of camouflage , then extract color of background and determine the size of the digital camouflage plaques,finally create digital camouflage.The experimental result shows that, the digital camouflage is easier to blend with the natural background than the traditional camouflage, and achieves a good effect of the optical camouflage. Key words:watershed; digital camouflage; image segmentation; color extraction 0 引 言 传统的迷彩都是以许多不规则的斑点或条纹组成的，这些斑点或条纹的边缘平滑，界限分明，在150米以上范围的条件下隐蔽效果较好，但如果低于这个范围，隐蔽的效果就会大打折扣[1]。而且设计基础为大量背景的统计分析和人为的经验总结，设计周期长且精确性较差，具有主观性。数码迷彩是对传统迷彩样进行数码晶格化处理，使之边缘模糊分散，同时对单元花块的各边缘进行技术处理，使相邻单元花块图案吻合，从而通过打乱花块的排列规律，增强近距视觉隐蔽效果。经过大量的测试，数码迷彩的隐藏效果远远大于传统迷彩。因此，研究和推广数码迷彩技术对于提高现代战争中战场生存能力具有重要意义。 本文提出一种新的数码迷彩生成算法。该算法从军事目标的原始背景图像中提取信息，即对背景图像使用分水岭方法分割，确定出大致图案，然后提取出背景主色和确定数码迷彩斑块的形状，最后生成数码迷彩。由于图像本身会存在噪声，在分割时会造成许多虚假边缘，即过分分割现象。为了避免产生该现象，本文中采用预处理滤波的方法，在图像应用分水岭算法前使用小波滤除图像噪声。此方法生成的数码图案克服了传统迷彩边缘平滑、界限分明的缺点，使得不同颜色间的边缘模糊化，具有良好的混色效果，更易于与目标背景相融合。 1 数码迷彩的设计流