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3、BY语句和CLASS语句 注意: 当要对一个数据集用BY语句按某一变量进行分组分析时,SAS系统首先要求要按该变量进行排序。 一般格式:BY (CLASS) variables-name; BY语句表示过程按给出的变量进行分组分析。 data house; input style$ bedrooms price @@; cards; big 4 640000 small 1 300000 small 2 350000 middle 3 500000 middle 2 450000 big 5 780000 big 4 700000 small 2 280000 ; proc sort;by style;run; proc means mean; var price;by style;run; proc sort;by style bedrooms;run; proc means mean;var price;by style bedrooms; run; 4、CLASS语句 表示对指定的变量进行分组分析 在使用CLASS语句进行分组分析,分类变量不需要事先排序,这与BY语句不同。 proc means mean; var price;class style;run; proc means mean; var price; class style bedrooms; run; 5、ID语句 一般格式:ID variable-name; 用给出的变量识别观测 6、MODEL语句 一般格式:MODEL dependent-variables-name= Independent-variables-nameoptions; 给出过程中使用的模型结构。 8、FREQ语句 一般格式:FREQ variable-name; 该语句中变量的值是相应的这个观测中其他变量值出现 的次数. 注:若变量值小于1或缺省,相应的观测不参加计算统计量;若值不是整数,取整数部分。 7、WEIGHT语句 一般格式:WEIGHT variable-name; 该语句表示用给定的变量对相应的这个观测中其他 变量进行加权。 注:加权变量值应大于等于0,若小于0或缺省,取值为0。 data q; input a b @@; cards; 4 4 5 7 3 4 ; proc means; freq b; run; proc means; weight b; run; 9、OUTPUT语句 OUTPUT语句给出用该过程产生的输出数据集的信息。 一般格式: output out=sas-data-etkeyword=names; 如: proc means; var x;output out=outmean mean=meanx; run; keyword=names 规定在新数据集中同关键词联系的输出变量的名字。 全程语句 可以用在SAS程序的任何地方 1.注释语句 在语句的前面加”*”.(表示语句的内容是注释而不予执行) 用”/*”放在信息的开头,”*/”放在信息的结.(用于大段信息注释) 调试程序时,常用”/*”和”*/”括起不执行. 2. OPTIONS语句 用来改变SAS系统的设置. 格式: Options 选项; 由 options语句所做的改变在SAS运行期间一直起作用,直到被另一个Options语句改变为止. 如: options linesize(or LS)=n; 为LOG和OUTPUT窗口输出指定行宽度. options pagesize=n; 指定每个SAS输出页的行数. 3、TITLE语句 规定在SAS输出文件和其他SAS输出标题。 一般格式: Titlen ‘标题’; 注: n紧跟Title后面,用来规定标题的级别; 一旦规定标题,在后继的输出中都输出该标题,直至取消,或定义其他的标题为止. 取消标题可用空TITLE语句: Titlen; 取消n级标题后的所有标题 data q; input a b @@; cards; 4 4 5 7 3 4 ; proc means; freq b; Title ‘means语句的输出结果’; run; * 注意 (1)连接起来得到的新数据集的观测数目是所有这些数据集观测数目之和。 (2)若被连接的数据集变量相同,则直接连接; (3)若变量不同,则连接后数据集的变量个数为 所有变量的全部,对应观测若没有就用缺失值代 替。 一般格式为: MERGE data-set-name-1(option-1)…data-set-name-n(option-n); (二)MERGE语句
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