ENVI高光谱数据处理流程例析.ppt

水气反演设置（Water Retrieval） 水气反演设置，采用两种方式对水气进行反演： 利用水气反演模型恢复影像中每个像元的水气量 使用水气去除模型，数据必须具有15nm以上波谱分辨率，且至少覆盖以下波谱范围之一： 1050-1210 nm (对应 1135 nm) 870-1020 nm (对应940 nm) 770-870 nm (对应820 nm) 单一的水气因数用于整体影像，默认是1， 对于多光谱数据使用水气反演模型，可以在多光谱设置中手动设置水气波段 气溶胶模型（Aerosol Model） 提供四种标准MODTRAN气溶胶模型 Rural（乡村）、Urban（城市）、Maritime（海洋）、Tropospheric（对流层，能见度在40km以上） 两种气溶胶反演方法 2-Band（K-T）方法(类似模糊减少法)，如果没有找到适应的黑值（一般是阴影区或者水体），系统将采用能见度值来计算；所以即使选择了该选项也要给能见度。 选择None，采用能见度值参与气溶胶去除，能见度值大约参考值参见表 高级设置 光谱定义文件：内置AVIRIS、HYMAP、HYDICE、HYPERION、CASI、AISA。 气溶胶厚度系数：用于计算邻域效应范围。一般值为1~2km。 CO2混合比率：默认为390ppm。 使用领域纠正。 使用以前的MODTRAN模型计算结果。 设置MODTRAN模型的光谱分辨率（推荐值5 cm-1)。 设置MODTRAN多散射模型。 提供三种模型供选择Isaacs，DISORT和 Scaled DISORT。默认是Scaled DISORT和streams为8，这种模型对于小于1000nm具有较高的精度； 天顶角\方位角（针对非星下点传感器）。 输出反射率缩放系数（Output Reflectance Scale Factor）：为了降低结果储存空间，默认反射率乘于10000。 输出结果 表面反射率影像 水气含量数据 云图 日志文件 FLAASH大气校正模板文件 定标与大气校正练习 03-传感器定标与大气校正\多光谱 Landsat TM fast数据定标 辐射定标- W/(m2*sr*μm) P282 03-传感器定标与大气校正\高光谱 P302 3、物质制图与识别、探测 波谱库 波谱分析 端元波谱收集 高光谱制图与识别 波谱库 ENVI波谱库 （安装目录下spec_lib） Jet Propulsion Laboratory 0.4~2.5um 160种纯矿物波谱 美国地质调查局(USGS) 0.4~2.5um 500种质优矿物波谱和几个植被波谱 Johns hopkins university 0.4~14um 矿物波谱 IGCP264 (项目) 　 26个质优样品应用波谱仪测量得到 打开波谱库（spectral/spectral libraries/…view) 显示波谱曲线(点击） 创建波谱库（spectral/spectral libraries/…builder) 波谱库的创建与浏览 输入波长范围 输入光谱 从图像中获取 外部文件（二进制）导入 ASD波谱仪 波谱库交互 波谱库查看、编辑和分析 波谱分割 波谱重采样 波谱分析工具 Spectral Analyst 波谱分析首先需要打开一个波谱库，然后将未知波谱与波谱库中的波谱进行匹配处理，该工具运用波谱角分类,波谱特征拟和二进制编码技术,对一未知波谱与波谱库中要素的匹配进行排序,输出一个列表,按照波谱匹配的好坏依次排列,并纪录一个总体的得分. 匹配时需要设置三种方法所占的权重,权重是任意的,最后输出一个总体得分,得分越高,表明匹配效果越好. 光谱识别流程 MNF变换 重要作用 用于判定图像内在的维数 分离数据中的噪声 减少计算量 弥补了主成分分析在高光谱数据处理中的不足 计算时需要输入的参数 统计信息的图像范围　shift diff subset 噪声统计文件（可以用到另一副图像上做变换） MNF统计文件(反变换的时候要用) Mnf变换输出波段选择(根据特征值选择输出波段) 利用MNF变换后的图像进行端元提取 经过MNF变换后的图像波段之间的相关性有效地降低了，并且出现了多个拐点，这些拐点就是我们要找的端元—Endmembers。 波谱曲线对比编辑端元 生成端元地物平均波谱曲线 利用波谱分析工具进行端元识别\ 识别每一类地物后,将端元导出成ROI PPI纯净像元指数 生成的结果是一副灰度的影像,DN值越大表明像元越纯. 作用及原理 纯净像元指数法对图像中的像素点进行反复迭代，可以在多光谱或者高光谱影像中寻找最” 纯