基于meanshift的图像分割毕业论文【参考】.doc

毕业设计说明书(论文) 作 者： 学 号： 学 院：自动化工程学院 班 级： 专 业：□自动化 □测控技术与仪器 所 在 系：□控制科学与工程 □仪器科学与技术 题 目： Mean-shift算法的有色图像分割 指导者： 签字： 评阅者： 2015 年 6 月 吉 林  摘 要 图像分割技术作为图像处理和计算机视觉领域的核心内容，一直到学者们的关注和重视，图像分割可以将原始图像以一种更为抽象和紧凑的形式表达出来，使高层次的图像研究成为可能，因此，图像分割在图像处理和计算机视觉领域的地位是极为重要的，是实现图像压缩和可视化的必要条件。近些年来随着人们对图像处理技术的需求日益扩大，在图像处理过程中图像分割的应用无处不在，在工业自动化、在线产品检验、生产过程控制、文档图像处理、图像编码、遥感和生物医学图像分析、保安监视，以及军事、体育、农业工程等方面，图像图形技术都发挥着不可忽视的作用图像分割技术也逐渐成为研究人员研究的重点，大量的学者已经提出了许多分割算法并对各种分割方法进行了不同程度的完善，其中，运用Mean-shift算法进行图像分割的方法是一种高效快捷的方法，对大数据量的图像分割很有价值，Mean-shift算法具有原理简单、无需预处理、参数少等诸多优点，Mean-shift方法在图像分割领域可以很好地发挥作用，所以基于Mean-shift算法的有色图像分割方法也逐渐发展起来，本文主要介绍了几种典型的图像分割方法，并对其基本原理进行论述，提出将Mean-shift算法用于图像分割过程，并进行了不同参数设定下的实验，给出实验结果。 关键词：Mean-shift算法；图像分割；图像区分；图像处理；计算机视觉  ABSTRACT Image segmentation technology ,as the field of image processing and computer vision of the core content, has received the attention of scholars, image segmentation can be the original image to a more abstract and compact form of expression comes out, making it possible to study the high levels of image. Therefore, image segmentation position in the field of image processing and computer vision is very important, is a necessary condition for the realization of image compression and visualization. In recent years with the growing demand of people for the image processing technology, in the process of image segmentation application everywhere in the image processing, industrial automation, online product inspection, process control, document image processing, image coding, remote sensing and biomedical image analysis, security surveillance, as well as military, sports, agriculture and engineering, image and graphics technology plays role can not be ignored. Image segmentation technology has gradually become the focus of research, many scholars have