影响就业的因素分析.doc

  1. 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
影响就业的因素分析影响就业的因素分析

影响就业的因素分析    就业是民生之本,是社会稳定的基础。随着科技的进步和资本有机构成的提高,经济增长对就业的拉动力逐步减弱,增加就业已成为摆在世界各国政府面前的一道难题。特别是处于转型期的我国而言,扩大就业更是当前社会关注的热点。数据表明,我国经济增长创造就业的能力下降,明显的标志是就业弹性下降:二十世纪八十年代我国GDP年均增长率为9.3%,就业增长率为3.0%,就业弹性系数为0.322,在九十年代前期GDP年均增长率为12%,就业增长率为1.2%,就业增长弹性系数为0.1,二十世纪末我国GDP年均增长率为8.3%,就业增长率为0.9%,就业弹性系数为0.1,经济增长与扩大就业之间的联系被大大削弱。原因何在?本文将利用经济学的相关原理及数量分析工具对就业的相关促进因素作一些探讨。通过考察就业形势及相关因素的现状,提出相应的政策建议。 一、关于就业的相关理论 (一)柯布—道格拉斯产出模型:根据柯布—道格拉斯生产理论,产出的增长主要取决于投入的增长和技术的进步。产出函数Y=AKαLβ表明产出的增长必须有总要素生产率的提高,投入资本的增加或劳动力的增加。根据单一要素增加,边际产品递减的规律,产出函数中任意要素的单独增长都不可能使产出持续增长。因此就业的增加不仅与资本投入相关,而且还与劳动者的质量,即人们的生活水平相关。 (二)达尔·尼夫的知识经济理论:达尔·尼夫认为:“国内的增长不是由于市场份额的扩大和加强而引起的,而是通过引入创造新市场的全新技术或提供解决问题的服务而实现的。创造这些技术和服务所需要的知识技能,不论是在个人、组织还是国家水平上,日益成为经济增长和繁荣的关键”。随着国际经济一体化,世界经济结构在调整,二十世纪九十年代,一个显著的变化是以物品为基础的增长明显地转向高技能、高技术和以服务为基础的增长。高技能服务对GNP的贡献率正在增长。 (三)罗默内生模型:罗默1990年提出的内生模型是Q=HαLβ∑Xi1-α-β,Xi为耐用资本设备,i为设备编号,H是致力于最终产品的人力资本、L是劳动力。这里,罗默提出了人力资本变量和固定资本变量。 二、模型设定 根据以上理论分析,把模型设定为: LnL=C+C1Ln (G)+C2Ln(E)+C3Ln(T)+U 其中:L代表就业,用就业人数表示;G代表生产规模,用国内生产总值表示;E代表人力资本,用恩格尔系数表示;T代表经济结构,用社会固定资产投资规模表示。 数据来源:《中国统计年鉴》2004年选取从1978到2003年中全国的就业人数、GDP值、恩格尔系数(取城镇和农村的加权值)、 社会固定资产投资。 数据如下: obs 年 份 L G E T 1978 40152 3624.1 62.6 1980 42361 4517.8 59.35 910.9 1985 49873 8964.4 55.55 2543.2 1989 55329 16909.2 54.65 4410.4 1990 64749 18547.9 56.5 4517 1991 65491 21617.8 55.7 5594.5 1992 66152 26638.1 55.3 8080.1 1993 66808 34634.4 54.2 13072.3 1994 67455 46759.4 54.45 17042.1 1995 68065 58478.1 54.35 20019.3 1996 68950 67884.6 52.55 22913.5 1997 69820 74462.6 50.85 24941.1 1998 70637 78345.2 49.05 28406.2 1999 71394 82067.5 47.35 29854.7 2000 72085 89468.1 44.25 32917.7 2001 73025 97314.8 42.95 37213.5 2002 73740 105172.3 41.95 43499.9 2003 74432 117251.9 41.35 55566.6 三、参数估计 将模型简化为:Y=C+C1X1+C2X2+C3X3+U 用Eviews估计结果为: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/05/06 Time: 21:18 Sample(adjusted): 2 17 Included observations: 15 Excluded observations: 1 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Stat

文档评论(0)

pkaokqunw + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档