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1.下面关系中不是相关关系的是 A.身高与体重之间的关系 B.工资水平与工龄之间的关系 C.农作物的单位面积产量与降雨量之间的关系 D.圆的面积与半径之间的关系 2.具有相关关系的两个变量的特点是 A.一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定 B.一个变量的取值由另一个变量唯一确定 C.一个变量的取值增大时另一个变量的取值也一定增大 D.一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小 3.如果变量之间的关系近似的表现为一条直线，则称两个变量之间为 A.正线性相关关系 B.负线性相关关系 C.线性相关关系 D.非线性相关关系 4.如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，且各观测点落在一条直线上，我们称这两个变量之间为 A.完全相关关系 B.正线性相关关系 C.非线性相关关系 D.负线性相关关系 5.在线性相关中，若两个变量的变动方向相同，一个变量的数值增加，另一个变量的数值也随之增加，或一个变量的数值减少，另一个变量的数值也随之减少，则称为 A.正相关 B.负相关 C.完全相关 D.非线性相关 6.下面的陈述哪一个是错误的 A.相关关系是度量两个变量之间线性关系强度的统计量 B.相关系数是一个随机变量 C.相关系数的绝对值不会大于1 D.相关系数不会取负值 7.根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误的 A.-0.86 B.0.78 C.1.25 D.0 8.下面关于相关系数的陈述中哪一个是错误的 A.数值越大说明两个变量之间关系就越强 B.仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系 C.只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定意味着两个变量之间一定有因果关系 D.绝对值不会大于1 9.如果相关系数r=0，则表明两个变量之间 A.相关程度很低 B.不存在任何关系 C.不存在线性相关关系 D.存在非线性相关关系 10.设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为-0.87，这说明两者之间存在着 A.高度相关 B.中度相关 C.低度相关 D.极弱相关 11.设有4组容量相同的样本数据，即n=8，其相关系数分别为r1=0.65，r2=0.74，r3=0.89，r4=0.92，若取显著性水平α=0.05进行显著性检验，则哪一个相关系数在统计上是不显著的 A. r1 B. r2 C. r3 D. r4 12.在回归分析中，被预测或被解释的变量称为 A.自变量 B.因变量 C.随机变量 D.非随机变量 13.在回归分析中，描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项?的方程称为 A.回归方程 B.回归模型 C.估计的回归方程 D.经验回归方程 14.在回归分析中，描述因变量y的期望值如何依赖于自变量x的方程称为 A.回归方程 B.回归模型 C.估计的回归方程 D.经验回归方程 15.在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为 A.回归方程 B.回归模型 C.估计的回归方程 D.理论回归方程 16.在回归模型y = b0 + b1 x + e中， ?反映的是 A.由于x的变化引起的y的线性变化部分 B.由于y的变化引起的x的线性变化部分 C.除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响 D.由于x和y的线性关系对y的影响 17.如果两个变量之间存在着负相关，指出下列回归方程中哪个肯定有误 A. ?=25-0.75x B. ?=-120+0.86x C. ?=200-2.5x D. ?=-34-0.74x 18.满足不同年份产品成本的直线方程为?=280-1.75x，回归系数1.75表示 A.时间每增加一个单位，产品成本平均增加1.75个单位 B.时间每增加一个单位，产品成本平均下降1.75个单位 C.产品成本每变动一个单位，平均需要1.75年 D.时间每减少一个单位，产品成本平均增加1.75个单位 19.说明回归方程拟合优度的统计量是 A.相关系数 B.回归系数 C.判定系数 D.估计标准误差的显著性 20.回归平方和占总平方和的比例称为 A.相关系数 B.回归系数 C.判定系数 D.估计标准误差 21.下面关于判定系数的陈述中不正确的是 A.回归平方和占总平方和的比例 B.取值范围是[-1，1] C.取值范围是[0，1] D.评价回归方程拟合优度的一个统计量 22.在回归分析中，利用估计的回归方程，对于x的一个特定值x0 ，求出y的平均值的一个估计值E(y0),称为 A.平均值的点估计 B.个别值的点估计 C.平均值的置信区间估计 D.个别值的预测区间估计 23.在回归分析中，利用估计的回归方程，对于x的一个特定值x0 ，求出y的一个个别值的一个估计值?，称为 A.平均值的点估计 B.个别值的点估计 C.平均值的置信区间估计 D.个别值的预测区间估计 24.在回归分析中，因变量