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SPC的基本概念 SPC- Statistical Process Control 统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测数据的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。 与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员。 SPC的特点与发展 SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在与“P”（Process，过程） -- 可判断过程的异常，及时告警； -- 不能告知此异常是什么因素引起的; 第二阶段 SPCD (Statistical Process Control and Diagnosis)，统计过程控制与诊断--SPCD既有告警功能，又有诊断功能 第三个阶段SPCDA(Statistical Process Control , Diagnosis and Adjustment)，即统计过程控制、诊断与调整,它能控制产品质量、发现异常并诊断导致异常的原因、自动进行调整,目前尚无实用性成果  统计控制状态 质量变异分类： -- 偶然性原因（正常原因） -- 系统性原因（异常原因） 质量数据的类型： ---- 计数值 （离散型随机变量） -- 计件值 -- 计点值 ---- 计量值 （连续型随机变量） 常用的控制图 判稳原则 判稳准则 在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一判稳: -----连续25个点， 界外点数d=0 -----连续35个点， 界外点数d≤1 -----连续100个点，界外点数d≤2 判异准则 两类： 点出界判异 界内点排列不随机判异 判异准则： 1、连续9点落在中心线同一侧 判异准则 2.连续6点递增或递减 判异准则 3.连续14中相邻点上下交替 判异准则 4.连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外 判异准则 5.连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外 判异准则 6.连续15点在C区中心线上下 判异准则 * 公司地址：深圳市罗湖区笋岗东路华通大厦907室 邮政编码: 518008 HTTP：//WWW.QS100.COM E-MAIL：qs100@ TEL: 0755 – FAX: 0755 – Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 东莞德信诚相关培训课程： Q05 TS16949五大工具实战训练 (五大工具培训) Q06 APQPCP先期质量策划及控制计划培训 Q07 DFMEA设计潜在失效模式分析培训(DFMEA培训) Q08 PFMEA过程潜在失效模式及效应分析训练营 Q09 MSA测量系统分析与仪器校验实务 Q10 SPC统计过程控制培训课程(SPC训练) Q11 CPK制程能力分析与SPC统计制程管制应用训练 Q12 QC七大手法与SPC实战训练班(QC7 SPC培训) Q03 品质工程师(QE质量工程师)实务培训班 Q02 品质主管训练营(品质经理人训练) Q01 杰出品质检验员QC培训班 Q13 品管常用工具QC七大手法培训(旧QC7培训) Q14 新QC七大手法实战培训(新QC7培训) Q04 QCC品管圈活动训练课程 (QCC培训) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 电子事业部管理模式 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created