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统计过程控制培训 机械加工二分厂 刘学强 SPC的基本概念 SPC(Statistical Process Control):为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，从而保证产品与服务满足要求的均匀性。 SPC的特点 ●与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员 ●强调应用统计方法来保证预防原则的实现 ●SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在与“P（Process，过程） ●可判断过程的异常，及时告警； ●不能告知此异常是什么因素引起的 SPC的特点 ●最终发展为SPD（Statistical Process Diagnosis，统计过程诊断） ------SPD既有告警功能，又有诊断功能 一些基本概念 变差的普通原因和特殊原因 普通原因： 是指过程在受控的状态下，出现的具有稳定的且可重 复的分布过程的变差的原因。普通原因表现为一个稳 系统的偶然原因。只有过程变差的普通原因存在且不 改变时，过程的输出才可以预测。 ——材料结构的不均匀 ——设备的微小震动 ——刀具的磨损 ——操作者细微的不稳定性 特殊原因：（通常也叫可查明原因）是指造成不是始终作用于过 程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整个） 过程的分布改变。只用特殊原因被查出且采取措 施,否则它们将继续不可预测的影响过程的输出。特殊原因： ——使用了不合格的原材料 ——设备不正确的调整 ——刀具的严重磨损 ——操作者偏离操作规程 注：两种原因是相对而言的二者可相对转化 一些基本概念 持续改进及过程控制 ??企业目标-客户满意 ??实现目标-持续改进，强调缺陷的预防 ??有效方法-统计过程控制 ? 检验和预防 ?检验是对过程结束后的输出进行测量 –?通过抽样检验--发现合格/不合格 –?通过100%检验--发现合格/不合格 ??预防是在生产中对过程进行测量 –通过对过程的测量，使质量问题在导致报废、返工和成本增加之前对其进行纠正 一些基本概念 抽样和100%检验的不足 ??简单抽样可能会误导； ??100%检验是一种非常昂贵的方法，同时并不比抽样精确多少； ??尽管检验把关，但返工/报废已经发生； ?通过抽样和检验进行检验把关并不能发现问题； ?一些不合格品仍然可能到达客户手中。 控制图 上控制限UCL 中心限CL 下控制限LCL 1、收集 收集数据并画在图上 2、控制 根据过程数据计算实验控制限 识别变差的特殊原因并采取措施 3、分析及改进 确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施 重复这三个阶段从而不断改进过程 SPC的产生 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。 SPC的作用 1、确保过程持续稳定、可预测。 2、提高产品质量、生产能力、降低成本。 3、为过程分析提供依据。 4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措 施或对系统采取措施的指南。 统计控制状态 ●概念：只有偶因而无异因产生的变异的状态 ●优点： ----对产品的质量有完全把握 ----生产也是最经济